module image.detection_segment.detection_segment_segangle

Inheritance diagram of mlstatpy.image.detection_segment.detection_segment_segangle

Short summary

module mlstatpy.image.detection_segment.detection_segment_segangle

Ce module inclut une classe qui permet de parcourir tous les segments de l’image.

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Classes

class

truncated documentation

SegmentBord

Définit un segment allant d’un bord à un autre de l’image, la classe va balayer toutes les orientations possibles, …

Methods

method

truncated documentation

__init__

initialise les dimensions et fait sorte que la classe contienne le premier segment

__str__

permet d’afficher le segment

calcul_bord2

calcule précisément la second extrémité, parcourt la demi-droite jusqu’à sortir de l’image, le dernier point est …

calcul_vecteur

En fonction de l’angle, calcule le vecteur direction du segment, ensuite fixe la première extrémité du segment self.a

calcul_vecteur_fin

propose une seconde extrémité connaissant la première, beaucoup plus loin en conservant la meme orientation, …

directeur

retourne une copie du vecteur directeur

milieu

Un autre segment, pour débugger le programme, choisit une orientation pour laquelle on sait que le résultat …

next

passe au segment suivant dans le parcours de l’image

premier

définit le premier segment, horizontal, part du bord gauche

Documentation

Ce module inclut une classe qui permet de parcourir tous les segments de l’image.

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class mlstatpy.image.detection_segment.detection_segment_segangle.SegmentBord(dim, dangle=0.1308996938995747)[source]

Bases : mlstatpy.image.detection_segment.detection_segment_bord.SegmentBord_Commun

Définit un segment allant d’un bord à un autre de l’image, la classe va balayer toutes les orientations possibles, pour chaque orientation, elle va ensuite balayer toute l’image,

  • angle : orientation de balayage

  • fin : pour le balayage de l’image à une orientation donnee, le segment part d’un bord, fin désigne le dernier pixel du contour à envisager avec cette orientation

  • vecteur : vecteur directeur correspondant à angle

  • bord1 : numero du bord (0,1,2,3) correspondant à self.a, 0 bord droit, 1 bord haut, 2 bord gauche, 3 bord bas

  • dangle : orientation à visiter 0, dangle, 2*dangle, 3*dangle, …

Pour parcourir les segments de l’image, on part d’un premier segment (methode premier), segment horizontal, bord 0, la méthode next passe au segment suivant jusqu’au dernier auquel cas la methode retourne False. Les segments sont orientés, si un gradient est proche du vecteur normal, l’opposé ne l’est pas.

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initialise les dimensions et fait sorte que la classe contienne le premier segment

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__init__(dim, dangle=0.1308996938995747)[source]

initialise les dimensions et fait sorte que la classe contienne le premier segment

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__slots__ = ('angle', 'fin', 'vecteur', 'bord1', 'dangle')
__str__()[source]

permet d’afficher le segment

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calcul_bord2()[source]

calcule précisément la second extrémité, parcourt la demi-droite jusqu’à sortir de l’image, le dernier point est la seconde extrémité

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calcul_vecteur()[source]

En fonction de l’angle, calcule le vecteur direction du segment, ensuite fixe la première extrémité du segment self.a et détermine la dernière des premières extremités pour un segment de cette orientation (angle).

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calcul_vecteur_fin()[source]

propose une seconde extrémité connaissant la première, beaucoup plus loin en conservant la meme orientation, du moment qu’on traverse l’image

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directeur()[source]

retourne une copie du vecteur directeur

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milieu()[source]

Un autre segment, pour débugger le programme, choisit une orientation pour laquelle on sait que le résultat doit être un segment significatif, la methode next ira plus vite au dernier segment.

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next()[source]

passe au segment suivant dans le parcours de l’image

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premier()[source]

définit le premier segment, horizontal, part du bord gauche

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