2019-02-24 Installer Python à l’université

L’université bloque parfois quelques usages pour des raisons de sécurité. Il n’est pas toujours possible d’utiliser pip install pandas ou conda install pandas. Il faut télécharger les packages à la main et la liste des dépendances peut être longues. Les liens qui suivent sont valides pour le système Windows. On commence par installer Python avec la distribution Python ou miniconda. J’ai pris Miniconda qui est plus léger qu”Anaconda mais nécessite de télécharger des paquets à la main. Il faut l’installer Just for me et ne pas ajouter Python à la variable d’environnement PATH. Je commence toujours par installer numpy numpy (numpy-1.16.1+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl dans mon cas). Et on l’installe avec pip install <fichier_local> depuis la ligne de commande. Dans mon cas, cela donne

cd c:\temp\Miniconda3\Scripts
pip install "..\..\numpy-1.16.1+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl"

Si vous utilisez Python, je vous suggère le fichier Windows x86-64 embeddable zip file qui ne nécessite pas de droit d’amnistration. Mais il faut installer pip en téléchargeant get-pip.py mais je n’ai pas vraiment réussi à le faire marcher, import pip échoue, peut-être parce que j’ai déjà une autre version d’installée. Une fois que cette partie est passée, il faut installer les paquets un par un en les téléchargeant depuis pypi :

pip install --no-deps <nom_du_fichier_téléchargé>

Ou si cela ne marche pas :

python -m pip install --no-deps <nom_du_fichier_téléchargé>

Il faut le faire pour les paquets suivants :

alabaster==0.7.12
appdirs==1.4.3
asn1crypto==0.24.0
astroid==2.1.0
attrs==18.2.0
autopep8==1.4.3
Babel==2.6.0
backcall==0.1.0
backports-abc==0.5
backports.shutil-get-terminal-size==1.0.0
bleach==3.1.0
blockdiag==1.5.4
brewer2mpl==1.4.1
bz2file==0.98
cairocffi==0.8.1
CairoSVG==2.3.0
cchardet==2.1.4
certifi==2018.11.29
cffi==1.11.5
chardet==3.0.4
codecov==2.0.15
colorama==0.4.1
coverage==4.5.2
cryptography==2.5
cssselect2==0.2.1
cycler==0.10.0
Cython==0.29.5
cytoolz==0.9.0.1
dask==1.1.1
DataProperty==0.42.0
decorator==4.3.2
defusedxml==0.5.0
docformatter==1.0
docutils==0.14
entrypoints==0.3
et-xmlfile==1.0.1
filelock==3.0.10
funcparserlib==0.3.6
gensim==3.7.1
html5lib==1.0.1
idna==2.8
imagesize==1.1.0
importlib-metadata==0.8
ipykernel==5.1.0
ipympl==0.2.1
ipython==7.3.0
ipython-genutils==0.2.0
ipywidgets==7.4.2
isort==4.3.4
jdcal==1.4
jedi==0.13.2
jeepney==0.4
Jinja2==2.10
jmespath==0.9.3
jsonschema==3.0.0
jupyter==1.0.0
jupyter-client==5.2.4
jupyter-console==6.0.0
jupyter-core==4.4.0
jupyter-pip==0.3.1
jupyter-sphinx==0.1.4
jupyterlab==0.35.4
jupyterlab-launcher==0.13.1
jupyterlab-server==0.3.0
jyquickhelper==0.3.128
keyring==18.0.0
kiwisolver==1.0.1
lazy-object-proxy==1.3.1
Logbook==1.4.3
lxml==4.3.1
MarkupSafe==1.1.1
matplotlib==3.0.2
mbstrdecoder==0.7.0
mccabe==0.6.1
metakernel==0.20.14
mistune==0.8.4
multi-key-dict==2.0.3
nbconvert==5.4.1
nbformat==4.4.0
nbpresent==3.0.0
nose==1.3.7
notebook==5.7.4
notedown==1.5.1
numpy==1.16.1+mkl
olefile==0.46
openpyxl==2.6.0
packaging==19.0
pandas==0.24.1
pandoc-attributes==0.1.7
pandocfilters==1.4.2
parso==0.3.4
path.py==11.5.0
pathvalidate==0.24.1
patsy==0.5.1
pbr==5.1.2
pep8==1.7.1
pexpect==4.6.0
pickleshare==0.7.5
Pillow==5.4.1
pipdeptree==0.13.2
prometheus-client==0.6.0
prompt-toolkit==2.0.9
psutil==5.5.0
ptyprocess==0.6.0
pycodestyle==2.5.0
pycparser==2.19
Pygments==2.3.1
pylint==2.2.2
pymyinstall==1.2
pyparsing==2.3.1
pypiserver==1.2.7
pyrsistent==0.14.11
python-dateutil==2.8.0
python-jenkins==1.4.0
pythonnet==2.4.0.dev0
pytz==2018.9
pywin32==223.1
pywin32-ctypes==0.2.0
pywinpty==0.5.5
pyzmq==17.1.2
qtconsole==4.4.3
requests==2.21.0
s3transfer==0.2.0
scikit-learn==0.20.2
scipy==1.2.1
SecretStorage==3.1.1
semantic-version==2.6.0
Send2Trash==1.5.0
simplegeneric==0.8.1
six==1.12.0
smart-open==1.8.0
smmap2==2.0.5
snowballstemmer==1.2.1
Sphinx==1.8.4
sphinx-gallery==0.2.0
sphinx-rtd-theme==0.4.3
sphinxcontrib-blockdiag==1.5.5
sphinxcontrib-imagesvg==0.1
sphinxcontrib-websupport==1.1.0
statsmodels==0.9.0
tabledata==0.8.0
tabulate==0.8.3
terminado==0.8.1
testpath==0.4.2
tinycss2==0.6.1
toolz==0.9.0
tornado==5.1.1
tqdm==4.31.1
traitlets==4.3.2
typepy==0.4.0
unify==0.4
untokenize==0.1.1
urllib3==1.24.1
virtualenv==16.4.1
wcwidth==0.1.7
webcolors==1.8.1
webencodings==0.5.1
widgetsnbextension==3.4.2
wild-sphinx-theme==1.0.0
win-unicode-console==0.5
winrandom==1.2.1
winshell==0.6
wrapt==1.11.1
xlrd==1.2.0
XlsxWriter==1.1.5
xlwt==1.3.0
zipp==0.3.3

J’ai aussi créé un fichier 7z avec tout ces packages dedans. Le tout fait 500 Mo compressé et 2 Go décompressé : PythonDataScientist-2019-02-24.7z (Python 3.7.0). Pour tester l’installation, on peut lancer le serveur de notebook depuis la ligne de commande :

python -m jupyter notebook

Si cela ne marche pas le répertoire où le fichier a été décompressé, on peut ajouter :

set PATH=%PATH%;<répertoire>

Et recommencer.