2023-02-03 Plan séance 3

Voici le plan prévu pour la troisième séance du cours de machine learning pour l’économie et la finance.

théorie

• recommandations NMF

• factorisation de matrices

• ranking

• traitement des valeurs manquantes

• TSNE

exercice

On veut construire un modèle qui prédit le loyer moyen en fonction de caractéristiques moyennes, données : Résultats nationaux des observatoires locaux des loyers

Il faut construire un pipeline simple avec au moins une classe ColumnTransformer.

développement

• créer son propre transformer ou prédicteur

• manipulation de gros fichiers exemple Demandes de valeurs foncières

• créer son propre package et documentation

• git

• tests unitaires

autres packages

• category_encoders

• dirty_cat

• xgboost

• lightgbm

• catboost

• cheatcheet numpy, or awesome machine learning, Track Awesome Machine Learning Updates Daily

• statsmodels

suite

• notions de séries temporelles ? prédiction, analyse de survie.

• Quelques mots de deep learning : encoding, transfer learning

• Mise en production : déploiement de modèles de machine learning

• machine learning éthique

• algorithmes, plus court chemin dans un graphe, recherche dichotomique ?