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:title: Installer Python à l'université
:keywords: miniconda
:date: 2019-02-24
:categories: installation
L'université bloque parfois quelques usages pour des raisons
de sécurité. Il n'est pas toujours possible d'utiliser
``pip install pandas`` ou ``conda install pandas``. Il
faut télécharger les packages à la main et la liste des
dépendances peut être longues. Les liens qui suivent sont
valides pour le système Windows.
On commence par installer *Python* avec la distribution
`Python `_ ou
`miniconda `_.
J'ai pris *Miniconda* qui est plus léger qu'*Anaconda*
mais nécessite de télécharger des paquets à la main.
Il faut l'installer *Just for me* et ne pas ajouter *Python*
à la variable d'environnement ``PATH``. Je commence toujours par
installer *numpy* `numpy `_
(*numpy-1.16.1+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl* dans mon cas).
Et on l'installe avec ``pip install `` depuis
la ligne de commande. Dans mon cas, cela donne ::
cd c:\temp\Miniconda3\Scripts
pip install "..\..\numpy-1.16.1+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl"
Si vous utilisez *Python*, je vous suggère le fichier
``Windows x86-64 embeddable zip file`` qui ne nécessite pas de
droit d'amnistration. Mais il faut installer ``pip`` en téléchargeant
`get-pip.py `_ mais je n'ai
pas vraiment réussi à le faire marcher, ``import pip`` échoue,
peut-être parce que j'ai déjà une autre version d'installée.
Une fois que cette partie est passée, il faut installer les paquets
un par un en les téléchargeant depuis
`pypi `_ :
::
pip install --no-deps
Ou si cela ne marche pas :
::
python -m pip install --no-deps
Il faut le faire pour les paquets suivants :
::
alabaster==0.7.12
appdirs==1.4.3
asn1crypto==0.24.0
astroid==2.1.0
attrs==18.2.0
autopep8==1.4.3
Babel==2.6.0
backcall==0.1.0
backports-abc==0.5
backports.shutil-get-terminal-size==1.0.0
bleach==3.1.0
blockdiag==1.5.4
brewer2mpl==1.4.1
bz2file==0.98
cairocffi==0.8.1
CairoSVG==2.3.0
cchardet==2.1.4
certifi==2018.11.29
cffi==1.11.5
chardet==3.0.4
codecov==2.0.15
colorama==0.4.1
coverage==4.5.2
cryptography==2.5
cssselect2==0.2.1
cycler==0.10.0
Cython==0.29.5
cytoolz==0.9.0.1
dask==1.1.1
DataProperty==0.42.0
decorator==4.3.2
defusedxml==0.5.0
docformatter==1.0
docutils==0.14
entrypoints==0.3
et-xmlfile==1.0.1
filelock==3.0.10
funcparserlib==0.3.6
gensim==3.7.1
html5lib==1.0.1
idna==2.8
imagesize==1.1.0
importlib-metadata==0.8
ipykernel==5.1.0
ipympl==0.2.1
ipython==7.3.0
ipython-genutils==0.2.0
ipywidgets==7.4.2
isort==4.3.4
jdcal==1.4
jedi==0.13.2
jeepney==0.4
Jinja2==2.10
jmespath==0.9.3
jsonschema==3.0.0
jupyter==1.0.0
jupyter-client==5.2.4
jupyter-console==6.0.0
jupyter-core==4.4.0
jupyter-pip==0.3.1
jupyter-sphinx==0.1.4
jupyterlab==0.35.4
jupyterlab-launcher==0.13.1
jupyterlab-server==0.3.0
jyquickhelper==0.3.128
keyring==18.0.0
kiwisolver==1.0.1
lazy-object-proxy==1.3.1
Logbook==1.4.3
lxml==4.3.1
MarkupSafe==1.1.1
matplotlib==3.0.2
mbstrdecoder==0.7.0
mccabe==0.6.1
metakernel==0.20.14
mistune==0.8.4
multi-key-dict==2.0.3
nbconvert==5.4.1
nbformat==4.4.0
nbpresent==3.0.0
nose==1.3.7
notebook==5.7.4
notedown==1.5.1
numpy==1.16.1+mkl
olefile==0.46
openpyxl==2.6.0
packaging==19.0
pandas==0.24.1
pandoc-attributes==0.1.7
pandocfilters==1.4.2
parso==0.3.4
path.py==11.5.0
pathvalidate==0.24.1
patsy==0.5.1
pbr==5.1.2
pep8==1.7.1
pexpect==4.6.0
pickleshare==0.7.5
Pillow==5.4.1
pipdeptree==0.13.2
prometheus-client==0.6.0
prompt-toolkit==2.0.9
psutil==5.5.0
ptyprocess==0.6.0
pycodestyle==2.5.0
pycparser==2.19
Pygments==2.3.1
pylint==2.2.2
pymyinstall==1.2
pyparsing==2.3.1
pypiserver==1.2.7
pyrsistent==0.14.11
python-dateutil==2.8.0
python-jenkins==1.4.0
pythonnet==2.4.0.dev0
pytz==2018.9
pywin32==223.1
pywin32-ctypes==0.2.0
pywinpty==0.5.5
pyzmq==17.1.2
qtconsole==4.4.3
requests==2.21.0
s3transfer==0.2.0
scikit-learn==0.20.2
scipy==1.2.1
SecretStorage==3.1.1
semantic-version==2.6.0
Send2Trash==1.5.0
simplegeneric==0.8.1
six==1.12.0
smart-open==1.8.0
smmap2==2.0.5
snowballstemmer==1.2.1
Sphinx==1.8.4
sphinx-gallery==0.2.0
sphinx-rtd-theme==0.4.3
sphinxcontrib-blockdiag==1.5.5
sphinxcontrib-imagesvg==0.1
sphinxcontrib-websupport==1.1.0
statsmodels==0.9.0
tabledata==0.8.0
tabulate==0.8.3
terminado==0.8.1
testpath==0.4.2
tinycss2==0.6.1
toolz==0.9.0
tornado==5.1.1
tqdm==4.31.1
traitlets==4.3.2
typepy==0.4.0
unify==0.4
untokenize==0.1.1
urllib3==1.24.1
virtualenv==16.4.1
wcwidth==0.1.7
webcolors==1.8.1
webencodings==0.5.1
widgetsnbextension==3.4.2
wild-sphinx-theme==1.0.0
win-unicode-console==0.5
winrandom==1.2.1
winshell==0.6
wrapt==1.11.1
xlrd==1.2.0
XlsxWriter==1.1.5
xlwt==1.3.0
zipp==0.3.3
J'ai aussi créé un fichier
`7z `_
avec tout ces packages dedans.
Le tout fait 500 Mo compressé et 2 Go décompressé :
`PythonDataScientist-2019-02-24.7z
`_
(Python 3.7.0). Pour tester l'installation, on peut lancer
le serveur de notebook depuis la ligne de commande :
::
python -m jupyter notebook
Si cela ne marche pas le répertoire où le fichier
a été décompressé, on peut ajouter :
::
set PATH=%PATH%;
Et recommencer.