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    :title: Plan séance 4
    :keywords: plan
    :date: 2023-02-10
    :categories: session

    Voici le plan prévu pour la quatrième séance
    du cours de machine learning pour l'économie et
    la finance.

    **théorie**

    * `réseau de neurones
      <http://www.xavierdupre.fr/app/mlstatpy/helpsphinx/c_ml/rn/rn.html>`_
    * gradient stochastique
    * méthodes ensemblistes, gradient boosting
    * quand faut-il normaliser les données ?
    * deep learning
    * du deep learning à ChatGPT
    * transfert learning

    **développement**

    * `pytorch <https://pytorch.org/>`_
    * manipulation de gros fichiers
      exemple `Demandes de valeurs foncières
      <https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/5c4ae55a634f4117716d5656/>`_
    * créer son propre package et documentation
    * git
    * tests unitaires
    * série temporelles
    * analyse de survie

    **suite**

    * Mise en production : déploiement de modèles de machine learning
    * machine learning éthique
    * algorithmes, plus court chemin dans un graphe, recherche dichotomique ?
    * carte avec `geopandas <https://geopandas.org/en/stable/>`_