2019-03-01 Session 4

• Problèmes standard de machine learning

• clustering, k-means un exemple avec les vélos à Chicago et l’utilisation du clustering pour trouver les profils de cyclistes à Chicago

deep learning

• Réseaux de neurones avec pytorch

• Transfer Learning avec pytorch ou Transfer Learning avec keras

• Generative Adversarial Nets (GAN)

Liens

• Découverte du deep learning

• Deep Learning course: lecture slides and lab notebooks (Master DataScience - Paris Saclay)