Methods

Summary

method class parent truncated documentation
__init__ DBFInMemory  
__init__ ConstraintKMeans  
__init__ SkBaseLearnerCategory Stocke les paramètres dans une classe SkLearnParameters, elle garde une copie des paramètres pour …
__init__ SkCustomKnn constructor
__repr__ SkBaseLearnerCategory usual
_any_predict SkBaseLearnerCategory Prédit en appelant le modèle associé à chaque catégorie.
_filter_cat SkBaseLearnerCategory Retoure X, y, sample_weight pour la categorie c uniquement.
_get_cat SkBaseLearnerCategory Retourne les catégories indiquées par colnameind.
_iter_records DBFInMemory  
constraint_kmeans ConstraintKMeans Completes the constraint k-means.
decision_function SkBaseLearnerCategory Output of the model in case of a regressor, matrix with a score for each class and each sample for a classifier
decision_function SkCustomKnn Computes the output of the model in case of a regressor, matrix with a score for each class and each sample …
distance2weight SkCustomKnn Converts a distance to weight.
fit ConstraintKMeans Compute k-means clustering. Parameters ———- X : array-like or sparse matrix, shape=(n_samples, …
fit SkBaseLearnerCategory Apprends un modèle pour chaque modalité d’une catégorie.
fit SkCustomKnn Train a k-NN model. There is not much to do except storing the training examples.
get_params SkBaseLearnerCategory Retourne les paramètres qui définissent l’objet (tous ceux nécessaires pour le cloner).
knn_search SkCustomKnn Finds the k nearest neighbors for x.
predict ConstraintKMeans Computes the predictions.
predict SkBaseLearnerCategory Prédit en appelant le modèle associé à chaque catégorie.
predict SkCustomKnn Predicts, usually, it calls the decision_function
predict_proba SkBaseLearnerCategory Output of the model in case of a regressor, matrix with a score for each class and each sample for a classifier
score ConstraintKMeans Returns the distances to all clusters.
score SkBaseLearnerCategory Returns the mean accuracy on the given test data and labels.
set_params SkBaseLearnerCategory Change les paramètres qui définissent l’objet (tous ceux nécessaires pour le cloner).
transform ConstraintKMeans Computes the predictions.