Methods

Summary

method

class parent

truncated documentation

__init__

DBFInMemory

__init__

ConstraintKMeans

__init__

SkBaseLearnerCategory

Stocke les paramètres dans une classe SkLearnParameters, elle garde une copie des paramètres pour …

__init__

SkCustomKnn

constructor

__repr__

SkBaseLearnerCategory

usual

_any_predict

SkBaseLearnerCategory

Prédit en appelant le modèle associé à chaque catégorie.

_filter_cat

SkBaseLearnerCategory

Retoure X, y, sample_weight pour la categorie c uniquement.

_get_cat

SkBaseLearnerCategory

Retourne les catégories indiquées par colnameind.

_iter_records

DBFInMemory

constraint_kmeans

ConstraintKMeans

Completes the constraint k-means.

decision_function

SkBaseLearnerCategory

Output of the model in case of a regressor, matrix with a score for each class and each sample for a classifier

decision_function

SkCustomKnn

Computes the output of the model in case of a regressor, matrix with a score for each class and each sample …

distance2weight

SkCustomKnn

Converts a distance to weight.

fit

ConstraintKMeans

Compute k-means clustering. Parameters ———- X : array-like or sparse matrix, shape=(n_samples, …

fit

SkBaseLearnerCategory

Apprends un modèle pour chaque modalité d’une catégorie.

fit

SkCustomKnn

Train a k-NN model. There is not much to do except storing the training examples.

get_params

SkBaseLearnerCategory

Retourne les paramètres qui définissent l’objet (tous ceux nécessaires pour le cloner).

knn_search

SkCustomKnn

Finds the k nearest neighbors for x.

predict

ConstraintKMeans

Computes the predictions.

predict

SkBaseLearnerCategory

Prédit en appelant le modèle associé à chaque catégorie.

predict

SkCustomKnn

Predicts, usually, it calls the decision_function

predict_proba

SkBaseLearnerCategory

Output of the model in case of a regressor, matrix with a score for each class and each sample for a classifier

score

ConstraintKMeans

Returns the distances to all clusters.

score

SkBaseLearnerCategory

Returns the mean accuracy on the given test data and labels.

set_params

SkBaseLearnerCategory

Change les paramètres qui définissent l’objet (tous ceux nécessaires pour le cloner).

transform

ConstraintKMeans

Computes the predictions.