.. blogpost::
    :title: Streaming et pipelines
    :keywords: streaming, pipelines
    :date: 2018-04-10
    :categories: références

    Deux pages qui recensent de nombreuses libraires
    qui permettent de créer des pipelines et plus
    généralement de traiter les données en parallèles :

    * `Awesome Pipeline <https://github.com/pditommaso/awesome-pipeline>`_
    * `Awesome Streaming <https://github.com/manuzhang/awesome-streaming>`_

    Une dernière page sur d'autres options :

    * `Awesome Nextflow <https://github.com/nextflow-io/awesome-nextflow>`_

    Enfin, un lien sur des notebooks en :epkg:`pyspark`
    sur la compétition :epkg:`Kaggle` :
    `2014 New York City Taxi Trips <https://www.kaggle.com/kentonnlp/2014-new-york-city-taxi-trips>`_ :
    `Vue d'ensemble de la science des données à l'aide de Spark sur Azure HDInsight <https://docs.microsoft.com/fr-fr/azure/machine-learning/team-data-science-process/spark-overview>`_.