Notebooks Coverage

Report on last executions.

15% 2019-08-16

index	coverage	exe time	last execution	name	title	success	time	nb cells	nb runs	nb valid
0	0%	nan		pig_hive/pig_azure.ipynb	Map/Reduce avec PIG sur Azure - énoncé		nan	88	0
1	0%	nan		pig_hive/pig_azure_correction.ipynb	Map/Reduce avec PIG sur Azure - correction		nan	35	0
2	0%	nan		pig_hive/pig_cloudera.ipynb	Map/Reduce avec PIG sur cloudera - énoncé		nan	108	0
3	0%	nan		pig_hive/pig_cloudera_correction.ipynb	Map/Reduce avec PIG sur cloudera - correction		nan	24	0
4	0%	nan		pig_hive/pig_params_azure.ipynb	PIG et Paramètres sur Azure - énoncé		nan	26	0
5	0%	nan		pig_hive/pig_params_azure_correction.ipynb	PIG et Paramètres (Azure) (correction)		nan	14	0
6	0%	nan		pig_hive/pig_params_cloudera.ipynb	PIG et Paramètres sur Cloudera - énoncé		nan	26	0
7	0%	nan		pig_hive/pig_params_cloudera_correction.ipynb	PIG et Paramètres (Cloudera) (correction)		nan	14	0
8	0%	nan		pig_hive/pig_reservoir_sampling_azure_correction.ipynb	3A.mr - Reservoir Sampling distribué - énoncé - correction		nan	72	0
9	0%	nan		pig_hive/pig_streaming.ipynb	PIG et JSON et streaming avec les données vélib - énoncé		nan	56	0
10	0%	nan		pig_hive/pig_streaming_azure_correction.ipynb	PIG et JSON et streaming avec les données vélib - correction avec Azure		nan	67	0
11	0%	nan		pig_hive/pig_streaming_cloudera_correction.ipynb	PIG et JSON et streaming avec les données vélib - correction avec cloudera		nan	52	0
12	100%	9.345	2019-08-16	progf/recursive_reducers.ipynb	Reducers récursifs	True	10.283	30	30	30
13	100%	0.280	2019-08-16	progf/reservoir_sampling.ipynb	Reservoir Sampling distribué - énoncé	True	1.201	6	6	6
14	100%	0.814	2019-08-16	progf/skewed_dataset.ipynb	Données antipathiques (skewed), Appariement - énoncé	True	1.658	8	8	8
15	100%	16.967	2019-08-16	progf/skewed_dataset_correction.ipynb	Données antipathiques (skewed), Appariement (correction)	True	17.900	13	13	13
16	0%	nan		spark_local/spark_first_steps.ipynb	Premiers pas avec Spark		nan	89	0
17	0%	nan		spark_local/spark_matrix_3_columns.ipynb	Matrices en 3 colonnes		nan	42	0
18	0%	nan		spark_local/spark_mllib.ipynb	Spark et MLlib - ML		nan	30	0
19	100%	81.716	2019-08-16	sql/map_reduce_timeseries.ipynb	Séries temporelles et map reduce	True	82.601	28	28	28
20	100%	55.529	2019-08-16	sql/sql_map_reduce.ipynb	Mapper, Reducers customisés avec SQL	True	56.946	43	43	43