Notebooks Coverage

Report on last executions.

15% 2019-03-21

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index coverage exe time last execution name title success time nb cells nb runs nb valid
0 0% nan   pig_hive/pig_azure.ipynb Map/Reduce avec PIG sur Azure - énoncé   nan 88 0  
1 0% nan   pig_hive/pig_azure_correction.ipynb Map/Reduce avec PIG sur Azure - correction   nan 35 0  
2 0% nan   pig_hive/pig_cloudera.ipynb Map/Reduce avec PIG sur cloudera - énoncé   nan 108 0  
3 0% nan   pig_hive/pig_cloudera_correction.ipynb Map/Reduce avec PIG sur cloudera - correction   nan 24 0  
4 0% nan   pig_hive/pig_params_azure.ipynb PIG et Paramètres sur Azure - énoncé   nan 26 0  
5 0% nan   pig_hive/pig_params_azure_correction.ipynb PIG et Paramètres (Azure) (correction)   nan 14 0  
6 0% nan   pig_hive/pig_params_cloudera.ipynb PIG et Paramètres sur Cloudera - énoncé   nan 26 0  
7 0% nan   pig_hive/pig_params_cloudera_correction.ipynb PIG et Paramètres (Cloudera) (correction)   nan 14 0  
8 0% nan   pig_hive/pig_reservoir_sampling_azure_correction.ipynb 3A.mr - Reservoir Sampling distribué - énoncé - correction   nan 72 0  
9 0% nan   pig_hive/pig_streaming.ipynb PIG et JSON et streaming avec les données vélib - énoncé   nan 56 0  
10 0% nan   pig_hive/pig_streaming_azure_correction.ipynb PIG et JSON et streaming avec les données vélib - correction avec Azure   nan 67 0  
11 0% nan   pig_hive/pig_streaming_cloudera_correction.ipynb PIG et JSON et streaming avec les données vélib - correction avec cloudera   nan 52 0  
12 100% 9.545 2019-03-21 progf/recursive_reducers.ipynb Reducers récursifs True 11.097 30 30 30
13 100% 0.342 2019-03-21 progf/reservoir_sampling.ipynb Reservoir Sampling distribué - énoncé True 2.042 6 6 6
14 100% 0.728 2019-03-21 progf/skewed_dataset.ipynb Données antipathiques (skewed), Appariement - énoncé True 2.044 8 8 8
15 100% 5.629 2019-03-21 progf/skewed_dataset_correction.ipynb Données antipathiques (skewed), Appariement (correction) True 7.071 13 13 13
16 0% nan   spark_local/spark_first_steps.ipynb Premiers pas avec Spark   nan 89 0  
17 0% nan   spark_local/spark_matrix_3_columns.ipynb Matrices en 3 colonnes   nan 42 0  
18 0% nan   spark_local/spark_mllib.ipynb Spark et MLlib - ML   nan 30 0  
19 100% 79.255 2019-03-21 sql/map_reduce_timeseries.ipynb Séries temporelles et map reduce True 81.128 28 28 28
20 100% 55.339 2019-03-21 sql/sql_map_reduce.ipynb Mapper, Reducers customisés avec SQL True 57.136 43 43 43
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