module examples.classiques

Short summary

module teachpyx.examples.classiques

quelques fonctions à propos de la première séance

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Functions

function

truncated documentation

commentaire_accentues

L’aide de cette fonction contient assuréments des accents.

dictionnaire_modifie_dans_la_boucle

Dictionnaires, listes modifiés dans la boucle qui les parcourt.

dix_entiers_carre

fait la somme des dix premiers entiers au carré

repetition_a_eviter

Une répétition à éviter.

str2date

convertit une chaîne de caractères en datetime

Documentation

quelques fonctions à propos de la première séance

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teachpyx.examples.classiques.commentaire_accentues()[source]

L’aide de cette fonction contient assuréments des accents.

Python n’accepte pas les accents

Le langage Python a été conçu en langage anglais. Dès qu’on on ajoute un caractère qui ne fait pas partie de l’alphabet anglais (ponctuation comprise), il déclenche une erreur :

File "faq_cvxopt.py", line 3
SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with 'è' in file faq_cvxopt.py on line 4, but no encoding declared;
    see http://python.org/dev/peps/pep-0263/ for details

Pour la résoudre, il faut dire à l’interpréteur que des caractères non anglais peuvent apparaître et écrire sur la première ligne du programme :

# -*- coding: latin-1 -*-

Ou pour tout caractère y compris chinois :

# -*- coding: utf-8 -*-

Si vous utilisez l’éditeur SciTE sous Windows, après avoir ajouté cette ligne avec l’encoding utf-8, il est conseillé de fermer le fichier puis de le réouvrir. SciTE le traitera différemment.

L’encodage ``utf-8`` est la norme sur Internet. C’est pourquoi il est préférable d’utiliser celui-ci pour partager son code via une page Web.

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teachpyx.examples.classiques.dictionnaire_modifie_dans_la_boucle()[source]

Dictionnaires, listes modifiés dans la boucle qui les parcourt.

Modifier un dictionnaire en le parcourant

Il faut éviter de modifier un container lorsqu’on le parcourt. Lorsqu’on supprime un élément d’un dictionnaire, la structure de celui-ci s’en trouve modifiée et affecte la boucle qui le parcourt. La boucle parcourt toujours l’ancienne structure du dictionnaire, celle qui existait au début au début de la boucle.

d = { k: k for k in range(10) }
for k, v in d.items():
    if k == 4 :
        del d[k]

En Python, cela produit l’erreur qui suit mais d’autres langages ne préviennent pas (C++) et cela aboutit à une erreur qui intervient plus tard dans le code (comme une valeur numérique inattendue).

Traceback (most recent call last):
File "session1.py", line 176, in <module>
    l = liste_modifie_dans_la_boucle()
File "session1.py", line 169, in liste_modifie_dans_la_boucle
    for k,v in d.items():
RuntimeError: dictionary changed size during iteration

Il faut pour éviter cela stocker les éléments qu’on veut modifier pour les supprimer ensuite.

d = { k:k for k in l }
rem = [ ]
for k,v in d.items():
    if k == 4 :
        rem.append(k)
for r in rem :
    del d[r]

Même si Python autorise cela pour les listes, il est conseillé de s’en abstenir ainsi que pour tout type d’objets qui en contient d’autres. C’est une habitude qui vous servira pour la plupart des autres langages.

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teachpyx.examples.classiques.dix_entiers_carre()[source]

fait la somme des dix premiers entiers au carré

Renvoie

nombre réel

Quelle est la différence entre return et print ?

La fonction print sert à afficher un résultat sur la sortie standard. Elle peut être utilisée à tout moment mais elle n’a pas d’impact sur le déroulement programme. Le mot-clé return n’est utilisé que dans une fonction. Lorsque le programme rencontre une instruction commençant par return, il quitte la fonction et transmet le résultat à l’instruction qui a appelé la fonction. La fonction print ne modifie pas votre algorithme. La fonction return spécifie le résultat de votre fonction : elle modifie l’algorithme.

calcul de la somme des dix premiers entiers au carré

Ce calcul simple peut s’écrire de diffèrentes manières.

s = 0
for i in range(1,11):
    s += i**2

D’une façon abrégée :

s = sum ( [ i**2 for i in range(1,11) ] )

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teachpyx.examples.classiques.repetition_a_eviter(serie, a_eviter=False)[source]

Une répétition à éviter.

Eviter d’effectuer le même appel deux fois

Dans cette fonction on calcule la variance d’une série d’observations.

def moyenne(serie):
    return sum(serie) / len(serie)

def variance_a_eviter(serie):
    s = 0
    for obs in serie :
        s += (obs-moyenne(serie))**2
    return s / len(serie)

La fonction variance_a_eviter appelle la fonction moyenne à chaque passage dans la boucle. Or, rien ne change d’un passage à l’autre. Il vaut mieux stocker le résultat dans une variable :

def moyenne(serie):
    return sum(serie) / len(serie)

def variance(serie):
    s = 0
    moy = moyenne(serie)
    for obs in serie :
        s += (obs-moy)**2
    return s / len(serie)

Le coût de la variance passe alors d’un coût en O(n^2) à O(n). Ce n’est pas le seul endroit où cette erreur survient. Dans le code suivant, on appelle deux fois la fonction major avec le même argument. C’est à éviter.

meilleur = major(data)[0]  # retourne ("quelque chose", True)
if major(data)[1]:
    return {"leaf":guess}

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teachpyx.examples.classiques.str2date(s, format='%d/%m/%Y')[source]

convertit une chaîne de caractères en datetime

Paramètres
  • s – chaîne de caractères

  • format – format de la conversion

conversion d’une chaîne de caractère en datetime

C’est le genre de fonction qu’on n’utilise pas souvent mais qu’on peine à retrouver lorsqu’on en a besoin. Il faut utiliser la fonction strftime.

import datetime
dt = datetime.datetime.strptime ("16/01/2014", "%d/%m/%Y")

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Code

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
quelques fonctions à propos de la première séance



:githublink:`%|py|7`
"""

import datetime


def commentaire_accentues():
    """
    L'aide de cette fonction contient assuréments des accents.

    .. faqref::
        :tag: python
        :title: Python n'accepte pas les accents

        .. index:: accent, accents, utf8, encoding

        Le langage Python a été conçu en langage anglais. Dès qu'on on ajoute un caractère
        qui ne fait pas partie de l'alphabet anglais (ponctuation comprise), il déclenche une erreur :

        ::

            File "faq_cvxopt.py", line 3
            SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with '\xe8' in file faq_cvxopt.py on line 4, but no encoding declared;
                see http://python.org/dev/peps/pep-0263/ for details

        Pour la résoudre, il faut dire à l'interpréteur que des caractères non anglais peuvent apparaître
        et écrire sur la première ligne du programme :

        ::

            # -*- coding: latin-1 -*-

        Ou pour tout caractère y compris chinois :

        ::

            # -*- coding: utf-8 -*-

        Si vous utilisez l'éditeur `SciTE <http://www.scintilla.org/SciTE.html>`_ sous Windows,
        après avoir ajouté cette ligne avec l'encoding `utf-8`,
        il est conseillé de fermer le fichier puis de le réouvrir.
        SciTE le traitera différemment.

        **L'encodage ``utf-8`` est la norme sur Internet.** C'est pourquoi il est préférable d'utiliser celui-ci pour
        partager son code via une page Web.


    :githublink:`%|py|50`
    """
    pass


def dix_entiers_carre():
    """
    fait la somme des dix premiers entiers au carré

    :returns: nombre réel

    .. faqref::
        :tag: python
        :title: Quelle est la différence entre return et print ?

        La fonction ``print`` sert à afficher un résultat sur la sortie standard.
        Elle peut être utilisée à tout moment
        mais elle n'a pas d'impact sur le déroulement programme. Le mot-clé ``return``
        n'est utilisé que dans une fonction. Lorsque le programme rencontre
        une instruction commençant par ``return``, il quitte la fonction
        et transmet le résultat à l'instruction qui a appelé la fonction.
        La fonction ``print`` ne modifie pas votre algorithme. La fonction ``return``
        spécifie le résultat de votre fonction : elle modifie l'algorithme.

    .. exref::
        :title: calcul de la somme des dix premiers entiers au carré
        :tag: Base

        Ce calcul simple peut s'écrire de diffèrentes manières.

        ::

            s = 0
            for i in range(1,11):
                s += i**2

        D'une façon abrégée :

        ::

            s = sum ( [ i**2 for i in range(1,11) ] )


    :githublink:`%|py|90`
    """
    s = 0
    for i in range(1, 11):
        s += i ** 2
    return s


def repetition_a_eviter(serie, a_eviter=False):
    """
    Une répétition à éviter.

    .. exref::
        :title: Eviter d'effectuer le même appel deux fois
        :tag: Base -

        Dans cette fonction on calcule la variance d'une série d'observations.

        ::

            def moyenne(serie):
                return sum(serie) / len(serie)

            def variance_a_eviter(serie):
                s = 0
                for obs in serie :
                    s += (obs-moyenne(serie))**2
                return s / len(serie)

        La fonction ``variance_a_eviter`` appelle la fonction ``moyenne`` à chaque passage
        dans la boucle. Or, rien ne change d'un passage à l'autre. Il vaut mieux stocker
        le résultat dans une variable :

    ::

        def moyenne(serie):
            return sum(serie) / len(serie)

        def variance(serie):
            s = 0
            moy = moyenne(serie)
            for obs in serie :
                s += (obs-moy)**2
            return s / len(serie)

    Le coût de la variance passe alors d'un coût en :math:`O(n^2)` à :math:`O(n)`.
    Ce n'est pas le seul endroit où cette erreur survient. Dans le code suivant,
    on appelle deux fois la fonction ``major`` avec le même argument.
    C'est à éviter.

    ::

        meilleur = major(data)[0]  # retourne ("quelque chose", True)
        if major(data)[1]:
            return {"leaf":guess}


    :githublink:`%|py|144`
    """

    def moyenne(serie):
        "moyenne"
        return sum(serie) / len(serie)

    def variance_a_eviter(serie):
        "variance longue"
        s = 0
        for obs in serie:
            s += (obs - moyenne(serie)) ** 2
        return s / len(serie)

    def variance(serie):
        "variance courte"
        s = 0
        moy = moyenne(serie)
        for obs in serie:
            s += (obs - moy) ** 2
        return s / len(serie)

    if a_eviter:
        return variance_a_eviter(serie)
    else:
        return variance(serie)


def dictionnaire_modifie_dans_la_boucle():
    """
    Dictionnaires, listes modifiés dans la boucle qui les parcourt.

    .. exref::
        :title: Modifier un dictionnaire en le parcourant
        :tag: Base -

        Il faut éviter de modifier un container lorsqu'on le parcourt.
        Lorsqu'on supprime un élément d'un dictionnaire, la structure de celui-ci
        s'en trouve modifiée et affecte la boucle qui le parcourt. La boucle parcourt
        toujours l'ancienne structure du dictionnaire, celle qui existait au début
        au début de la boucle.

        ::

            d = { k: k for k in range(10) }
            for k, v in d.items():
                if k == 4 :
                    del d[k]

        En Python, cela produit l'erreur qui suit mais d'autres langages ne préviennent
        pas (C++) et cela aboutit à une erreur qui intervient plus tard dans le code
        (comme une valeur numérique inattendue).

        ::

            Traceback (most recent call last):
            File "session1.py", line 176, in <module>
                l = liste_modifie_dans_la_boucle()
            File "session1.py", line 169, in liste_modifie_dans_la_boucle
                for k,v in d.items():
            RuntimeError: dictionary changed size during iteration

        Il faut pour éviter cela stocker les éléments qu'on veut modifier pour les supprimer
        ensuite.

        ::

            d = { k:k for k in l }
            rem = [ ]
            for k,v in d.items():
                if k == 4 :
                    rem.append(k)
            for r in rem :
                del d[r]

        Même si Python autorise cela pour les listes,
        il est conseillé de s'en abstenir ainsi que pour tout type d'objets qui en contient d'autres.
        C'est une habitude qui vous servira pour la plupart des autres langages.


    :githublink:`%|py|221`
    """
    li = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
    for i in li:
        if i == 2:
            li.remove(3)

    d = {k: k for k in li}
    rem = []
    for k in d:
        if k == 4:
            rem.append(k)
    for r in rem:
        del d[r]

    return li, d


def str2date(s, format="%d/%m/%Y"):
    """
    convertit une chaîne de caractères en datetime

    :param      s:       chaîne de caractères
    :param      format:  format de la conversion


    .. exref::
        :title: conversion d'une chaîne de caractère en datetime
        :tag: Base

        C'est le genre de fonction qu'on n'utilise pas souvent mais qu'on peine à retrouver
        lorsqu'on en a besoin.
        Il faut utiliser la fonction `strftime <https://docs.python.org/3/library/datetime.html#strftime-and-strptime-behavior>`_.

        ::

            import datetime
            dt = datetime.datetime.strptime ("16/01/2014", "%d/%m/%Y")


    :githublink:`%|py|258`
    """
    return datetime.datetime.strptime(s, format)