2013-04-24 Python et GPU
Le processeur GPU permet de paralléliser certains calculs comme la génération de nombres aléatoires pour des apprentissages bayésiens ou des simulation de Monte-Carlo. Sous Python, le module pyCUDA (pypy) permet de paralléliser les calculs. Le code GPU - CUDA est transmis sous forme de chaîne de caractères, il est écrit en C++ et nécessite l'utilisation de numpy. Je n'ai pas encore testé l'installation mais l'ensemble a l'air assez simple avec un coût d'entrée raisonnable.
| <-- --> |
Xavier Dupré
|
