Les vidéos des talks à PyData Seatle sont disponibles : PyData Seattle 2017. Quelques-unes à regarder pour les novices en Python :
La datatascience, finalement, on passe son temps à chercher le bon graphe, celui qui nous montrera ce qu'il fallait voir dans ces données ou alors on cherche l'outils qui nous permettra de trouver le bon angle : Jeffrey Heer - Interactive Data Analysis: Visualization and Beyond. Pour les experts : Chris Fregly - High Performance Distributed Tensorflow, Jeff Fischer - Python and IoT: From Chips and Bits to Data Science, Stephen Hoover - Scaling Scikit Learn.
Pour les utilisateurs de Spark, cette vidéo pourrait vous intéresser : Raj Singh - PixieDust make Jupyter Notebooks with Apache Spark Faster, Flexible, and Easier to use (voir aussi PixieDust).
Si vous avez un vieux système à mettre à jour, Matt Braymer-Hayes, Erin Haswell - Upgrading Legacy Projects: Lessons Learned.
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