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data science, machine learning, économie


2018-06-26 Data for Good #4

J'ai assisté à la quatrième session de Présentation des projets Data for Good (ou sur la page facebook) A noter, Cédric Villani faisait partie du jury. Il a partagé un peu de son expérience de la vie parlementaire, de la nécessité de convaincre qu'une idée est une bonne idée et que cette partie est au moins aussi importante que l'idée elle-même. C'était de mon point de vue une des sessions les plus réussies et pour la première fois les présentations ont été filmées et sont visibles sur le compte facebook.

Le premier projet hippocrate.tech a regroupé data scientist, philosophe et juriste pour traduire l'éthique sous la forme d'un code de bonne conduite pour les datascientist. Il n'est pas inutile d'y faire un détour.

J'ai découvert la base de données MIMIC qui contient les résultats de tests médicaux de 40.000 patients de services de réanimations. L'objectif d'un des projets était de construire un indicateur du caractère critique de l'état d'un patient. Après les présentations, la conversion m'a amené à Owkin, une startup qui construit des outils d'aide au diagnostique à partir d'intelligence artificielle. Elle a récemment effectué une levée de fond auprès de Otium : OWKIN, la pépite française spécialisée dans le machine learning lève 11 millions de dollars

Un dernier vers openfisca qui donne accès à de nombreuses données économiques et qui permet de faire des simulations pour mesurer l'impact d'une loi.


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Xavier Dupré