2014-06-06 De l'usage de Python pour réduire le nombre de régions
C'est un article qui a été repris dans Le Monde d'aujourd'hui où on expose ce que pourraient être les régions si on tenait compte des déplacements à l'intérieur de la métropole : Réforme des régions : et si Hollande avait laissé les bigdata décider ? Découvrez le Régionator3000 ! La méthode s'appuie sur des données produites par l'INSEE : Base sur les flux de mobilité : mobilités professionnelles (déplacements domicile - lieu de travail). L'idée est simple : faire en sorte que la majorité des français habitent et travaillent au sein de la même région et donc réduire le nombre de français qui habitent et travaillent dans deux régions différentes. Je n'aime pas trop le titre qui cite les Big Data alors que ce n'en sont pas vraiment : le résultat est produit avec un script Python et le module scikit-learn et les données ne pèsent pas plus de 8 Mo. Mon propos n'est pas de dire que cette répartition est meilleure qu'une autre. Elle ne prend qu'une donnée en compte - les déplacements quotidien des gens -. C'est également une photo du présent qui n'est pas nécessairement celle qu'on pourrait avoir dans dix ans. Il eut été intéressant d'étudier l'évolution des résultats sur quelques décennies. On constate aussi que la Bretagne et la Corse font partie de la même région. Mon propos est plus de dire que c'est un élément de réflexion qui est devenu tout aussi accessible que les autres même s'il repose sur une méthode complexe : un clustering dans un graphe. Qui plus est, cela a été réalisé en Python.
Ce qu'on reproche probablement à la solution du gouvernement est qu'elle n'est pas expliquée. En cela, elle apparaît arbitraire. Puisqu'elle utilise une méthode qu'on ne peut accuser d'un quelconque biais, l'approche scientifique paraît plus objective, plus équitable et donc plus acceptable. Cela dit, il est vrai qu'on peut trafiquer les données en amont.
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Xavier Dupré
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