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2017-01

2017-01-24 Python is better than Perl

Blindspot season 1, episode 6, from Anyone here a fan of "Blindspot"? They had a perl/python smackdown in the last episode.

You might agree or disagree. The fact is that's first time I heard Python in a TV show.

2017-01-09 Les journaux sont sur GitHub

Petit voyage sur GitHub : Los Angeles Time/datadesk, NYTimes, Le Monde, Libération. Je n'ai pas trouvé de GitHub pour Le Figaro. On ne voit que la partie visible mais dans l'ensemble, il y a surtout du javascript et peu de python. Les journaux américains paraissent plus avancés que les journaux français. Le site la BBC proposent un package Python clever-thumbnailer capable d'extraire un échantillon d'une musique ou d'un extrait sonore.

2017-01-08 La chevauchée informatique de 100 notebooks

Articule publié dans Variances 18/01/2017.

Je coordonne et j'anime environ 60 heures de cours et travaux pratiques à l'ENSAE chaque année depuis trois ans et la création de la voix datascience. Si vous allez sur mon site, vous découvrirez que la plupart de ces heures s'appuient sur des exercices écrits sous formes de notebooks et qu'une bonne partie fonctionne par paire, un énoncé, une correction, d'autres contiennent la correction des examens, d'autres répondent à des questions d'étudiants, d'autres... Le notebook est apparu il y a une dizaine d'années et est récemment devenu populaire sous le nom Jupyter. Un notebook Jupyter est un endroit où on écrit du texte, des formules, du code et où on garde la trace des graphiques et des sorties que ces petits bouts de code ont produits. C'est même un lieu où on peut insérer une carte interactive pour zoomer ou dézoomer à volonté. C'est un outil qui a rapidement trouvé son public. Rares sont les professeurs de mathématiques ou d'informatiques qui n'ont pas de notebooks d'autant plus que les étudiants peuvent les télécharger, les exécuter, que tout le monde peut aisément les convertir en PDF, html ou présentations. Essayez, allez sur un moteur de recherche, écrivez le nom d'un professeur, d'une université suivi de notebook et github... (berkely notebook github) C'est un sacré chemin parcouru depuis les polycopiés qui sentaient l'alcool. Ce sont les premières reproduction de support pédagogique qu'il m'ait été donné de découvrir. Cela vous donne d'ailleurs une idée de mon âge. J'ai découvert l'école, j'ai vécu la transition du polycopié vers la photocopie. Un pas fou ! Et depuis je mets en ligne tout ce que je produis pour mes cours, plus d'une centaine de notebooks. Tout est accessible depuis GitHub, le lieu des projets open source, tout est compilé en plusieurs sites web.


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2017-01-01 Suite du hackathon

Un hackathon, une nuit blanche, des doutes. Ai-je assez travaillé sur les données ? Sont-elles assez propres ? Si la mauvaise qualité des données suscite l'imaganitation, j'ai eu quelques doutes à une heure avancée de la nuit, vers 4h du heures du matin, au moment où la fatigue vient à bout du plus tenace des étudiants. Je crois que je n'ai jamais vu autant de gens aussi motivés rassemblés au même endroit. Il y avait même une liste d'attente.

Comme l'année dernière, deux challenges, créatif et compétitif. Le premier était proposé par la Croix-Rouge qui proposait de se plonger dans la vie des bénévoles. Plus de 80.000 d'entre eux participent à l'action de la Croix-Rouge, tous de manière différente, qu'est-ce qui les motive ? Un groupe a remarqué qu'il y a avait quelques âges creux qui correspondait avec la venue du premier enfant. Les données proposées aux étudiants étaient plus complètes que celles disponibles sur data.gouv.fr.

Le second challenge, compétitif, proposait de prédire le caractère urgent d'un dossier de surendettement proposé par Crésus. De cette façon, il serait envisageable de passer plus de temps sur les dossiers considérés comme urgent. Les gagnants de ce challenge ont favorisé la qualité de la prédiction même si celle-ci était précise une part réduire des dossiers.

Vers 8h du matin samedi, les croissants ont été dévorés en 20 minutes. Refill. 10h du soir vendredi, sandwitch grecs. Les données, ça creuse. 4h. 4 chaises, c'est assez confortable, plus qu'une chaise.

à suivre

Xavier Dupré