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cours - 1/1#
Introduction à la programmation (sketch)#
2022-09-07
Xavier Dupré - http://www.xavierdupre.fr
Présentation
Avant l’ENSAE, programmation en classes préparatoires, Informatique en CPGE
concepts de base, tests, boucles, fonctions
calcul matriciel
notion de quelques algorithmes
langage python
Après l’ENSAE
réalisation de nombreux projets en python
plus grande culture algorithmique, graphes, algorithmes probabilistes
notion d’ingénierie logicielle
tests unitaires
notion de processeur, CPU, GPU
manipulations des données
Selon les options
langages plus bas niveau C/C++
autres langages, javascript pour les sites web, SQL pour les bases de données, R pour les statistiques
SAS…
…
DGML, open.data.gouv pour le machine learning#
2021-06-10
Jusqu’à présent, UCI était le premier réflexe pour obtenir un jeu de données propres et ne nécessitant aucune inscription pour obtenir le jeu comme sur Kaggle. L’Etat français vient de faire de même avec DGML ou Data Gouv pour le Machine Learning. Ce sera dorénavant mon premier réflexe avant de retourner à mes vieilles habitudes.
scikit-learn mooc#
2021-06-02
Le consortium scikit-learn a travaillé à l’élaboration d’un MOOC : Machine learning in Python with scikit-learn. Le contenu offline de ces cours sont aussi accessibles sur github : Scikit-learn course.
Cours de statistiques descriptives, machine learning…#
2020-11-02
Quelques articles sur l’épidémie :
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Plan séance 1 - Algorithmie#
2018-09-04
Plan de la première séance 4 septembre.
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Cours de deep learning appliqués au NLP#
2017-11-13
Stanford University School of Engineering met en ligne beaucoup de cours dont les suivants Natural Language Processing with Deep Learning. C’est l’état de l’art cette année.
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