Economie Statistique

Transfer Learning

Le tranfer learning consiste à réutiliser un modèle de deep learning déjà appris sur une grande base de données pour un problème aux dimensions plus modestes. C’est la première chose à faire quand on commence le deep learning : c’est souvent très rapide pour des résultats déjà acceptables. Cela a aussi l’avantage d’être peu coûteux comparé à l’apprentissage d’un réseau de neurones profond complet sur une grande bases de données.

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