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cours - 1/1#

Introduction à la programmation (sketch)#

2022-09-07

Xavier Dupré - http://www.xavierdupre.fr

Présentation

  • Avant l’ENSAE, programmation en classes préparatoires, Informatique en CPGE

    • concepts de base, tests, boucles, fonctions

    • calcul matriciel

    • notion de quelques algorithmes

    • langage python

  • Après l’ENSAE

    • réalisation de nombreux projets en python

    • plus grande culture algorithmique, graphes, algorithmes probabilistes

    • notion d’ingénierie logicielle

    • tests unitaires

    • notion de processeur, CPU, GPU

    • manipulations des données

  • Selon les options

    • langages plus bas niveau C/C++

    • autres langages, javascript pour les sites web, SQL pour les bases de données, R pour les statistiques

    • SAS…

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DGML, open.data.gouv pour le machine learning#

2021-06-10

Jusqu’à présent, UCI était le premier réflexe pour obtenir un jeu de données propres et ne nécessitant aucune inscription pour obtenir le jeu comme sur Kaggle. L’Etat français vient de faire de même avec DGML ou Data Gouv pour le Machine Learning. Ce sera dorénavant mon premier réflexe avant de retourner à mes vieilles habitudes.

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scikit-learn mooc#

2021-06-02

Le consortium scikit-learn a travaillé à l’élaboration d’un MOOC : Machine learning in Python with scikit-learn. Le contenu offline de ces cours sont aussi accessibles sur github : Scikit-learn course.

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Cours de statistiques descriptives, machine learning…#

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Plan séance 1 - Algorithmie#

2018-09-04

Plan de la première séance 4 septembre.

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Cours de deep learning appliqués au NLP#

2017-11-13

Stanford University School of Engineering met en ligne beaucoup de cours dont les suivants Natural Language Processing with Deep Learning. C’est l’état de l’art cette année.

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