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2018-04-16

C’est un sujet compliqué pour lequel il existe des solutions simples comme :epkg:`opencv` : Depth Map from Stereo Images. meshalb permet de visualiser les objets à facette. Un site qui recense plein de problématique en 3D : 3D-Machine-Learning. Pascal VOC est un format très utilisé pour annoter les objets à reconnaître dans une image. Il existe un module python capable de les écrire, pascal-voc-writer, pour les lire pascal-voc-python, un outil pour labelliser Label-Annotation-VOC-Pascal.

2018-04-05

Dans Traduction automatique :

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2018-03-31

Un moyen simple d’avoir une idée de ce qu’est une blockchain est de l’implémenter en python. Deux tutoriels :

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2018-03-27

Dans Ranking :

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2018-03-24

Dans :ref: l-interpretabilite-ml :

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2018-03-20

Dans Catalogue d’algorithmes :

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2018-03-19

C’est un article de blog produit par la recherche de Microsoft : Comparing Deep Learning Frameworks: A Rosetta Stone Approach. Il compare les temps d’apprentissage et de test pour la plupart des librairies de deep learning. L’ensemble est disponible sur GitHub. Le répertoire de notebooks est intéressant car cela permet de récupérer les mêmes exemples (4) implémentés avec les différantes librairies de deep learning les plus connues.

2018-03-19

Dans Suggestions d’articles :

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2018-03-09

Je suis tombé sur ce site DataCamp. On y trouve des articles ou des liens vers des articles assez amusants et intéressants, Visualizing when I’m most productive during the day, 5 Fantastic Practical Natural Language Processing Resources, The 10 Algorithms Machine Learning Engineers Need to Know, A Diagram Editor for JupyterLab (jupyterlab-drawio). Cela m’a permis de découvrir l’article TypeScript vs. JavaScript: Should You Migrate Your Project to TypeScript?. Il y a également une liste de cheatsheets intéressantes : Data Science Cheat Sheets, et quelques astuces et tutoriels : Experts” Favorite Data Science Techniques. Un dernier module qui pourrait devenir intéressant : ray.

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2018-03-01

Python est un langage et un environnement en constante mutation. Des packages ne sont plus maintenus, d’autres surgissent. Le dernier en date : turicreate. Il est développé par Apple et d’après ce que j’en comprends, il s’agit principalement de construire des modèles à installer sur leur téléphone. Certaines tâches comme la détection d’objects sont quasiment accessibles avec un simple copier/coller. A suivre donc même si ça ne marche que sous linux pour le moment (ou sous Windows avec WSL = Windows Linux Subsystem).