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Quelques articles intéressants

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Quelques articles intéressants

2018-08-01

Presque un cours.

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Ajout de référence

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Visualisation de modèles

2018-07-12

Netron : cet outil n’explique pas vraiment mais permet de visualiser des modèles de machine learning. C’est un pas dans la bonne direction, il semble assez populaire sur GitHub. Il est sans doute amené à évoluer (référencé dans Interprétabilité des modèles). VisualDL est un outil similaire dédié au deep learning.

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Quelques articles à lire

2018-07-03

Lectures d’été.

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Deep learning dans un autre projet

2018-07-02

Les notebooks de deep learning devenaient difficiles à maintenir dans le même projet, les librairies dépassent souvent la centaine de mégaoctets et allongeaient considérablement le temps d’exécution des tests unitaires. Ils ont désormais leur propre projet ensae_teaching_dl.

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QuBit

2018-06-18

Un jour il faudra sans doute coder en QuBit ou bit quantique. Voici un lien vers une petite introduction : Quantum Computing for Everyone - Part I: Classical vs. Quantum Computing.

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Microsoft Research Open Data

2018-06-18

Microsoft a mis en ligne des jeux de données aux tailles conséquentes : Microsoft Research Open Data. Le jeu suivant Comprehensive 2012 Election Tweets contient 700 Mo de tweets ou celui-ci Kinect Gestures qu’on ne peut pas trouver ailleurs.

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Ajout de références

2018-06-13

Dans Reinforcement Learning :

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FATE: Fairness, Accountability, Transparency, and Ethics

2018-05-25

Le Machine Learning éthique est un sujet qui revient sur le devant de la scène en témoigne cet article Microsoft is developing a tool to help engineers catch bias in algorithms ou celui-ci Fairness Flow: Facebook builds new system for AI neutrality. Voici quelques sites à suivre pour voir ce qu’il se passe dans le domaine :

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