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Visualisation de modèles

2018-07-12

Netron : cet outil n’explique pas vraiment mais permet de visualiser des modèles de machine learning. C’est un pas dans la bonne direction, il semble assez populaire sur GitHub. Il est sans doute amené à évoluer (référencé dans Interprétabilité des modèles). VisualDL est un outil similaire dédié au deep learning.

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Quelques articles à lire

2018-07-03

Lectures d’été.

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Deep learning dans un autre projet

2018-07-02

Les notebooks de deep learning devenaient difficiles à maintenir dans le même projet, les librairies dépassent souvent la centaine de mégaoctets et allongeaient considérablement le temps d’exécution des tests unitaires. Ils ont désormais leur propre projet ensae_teaching_dl.

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QuBit

2018-06-18

Un jour il faudra sans doute coder en QuBit ou bit quantique. Voici un lien vers une petite introduction : Quantum Computing for Everyone - Part I: Classical vs. Quantum Computing.

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Microsoft Research Open Data

2018-06-18

Microsoft a mis en ligne des jeux de données aux tailles conséquentes : Microsoft Research Open Data. Le jeu suivant Comprehensive 2012 Election Tweets contient 700 Mo de tweets ou celui-ci Kinect Gestures qu’on ne peut pas trouver ailleurs.

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Ajout de références

2018-06-13

Dans Reinforcement Learning :

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FATE: Fairness, Accountability, Transparency, and Ethics

2018-05-25

Le Machine Learning éthique est un sujet qui revient sur le devant de la scène en témoigne cet article Microsoft is developing a tool to help engineers catch bias in algorithms ou celui-ci Fairness Flow: Facebook builds new system for AI neutrality. Voici quelques sites à suivre pour voir ce qu’il se passe dans le domaine :

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Programmation quantique

2018-05-03

J’ai toujours comprendre comment la programmation quantique fonctionnait, avec les qubit. Quand j’aurais le temps, je lirai sans doute ceci : Quantum Algorithm Implementations for Beginners. Un autre article intéressant : Geometrical Insights for Implicit Generative Modeling. Et quelques autres : Robust Sum MSE Optimization for Downlink Multiuser MIMO Systems with Arbitrary Power Constraint: Generalized Duality Approach, Why We (Usually) Don’t Have to Worry About Multiple Comparisons.

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Ajout de références

2018-04-27

Je découvre plus de sujets qui suscite ma curiosité que je pourrais jamais un jour en traiter. Voici le dernier : Optimisation quadratique.

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Reconstruction 3D

2018-04-16

C’est un sujet compliqué pour lequel il existe des solutions simples comme opencv : Depth Map from Stereo Images. meshalb permet de visualiser les objets à facette. Un site qui recense plein de problématique en 3D : 3D-Machine-Learning. Pascal VOC est un format très utilisé pour annoter les objets à reconnaître dans une image. Il existe un module python capable de les écrire, pascal-voc-writer, pour les lire pascal-voc-python, un outil pour labelliser Label-Annotation-VOC-Pascal.

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