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Performance#
2021-05-03
Quelques articles sur la performance.
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Quelques modules intéressants#
2021-04-23
Le module permet de tracer des graphes comme matplotlib bashplotlib mais en mode ascii, très pratique pour ceux qui travaillent en ligne de commande. Sinon, il y a toujours l’extension de Visual Studio VS Code Remote Development qui permet de coder en local avec une machine distante comme machine de calcul.
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Articles, liens, code efficaces#
pandas en plus rapide#
Ethique, fairness, machine learning#
2021-02-02
La recherche dans le domaine du machine learning éthique est assez disparate. Je suis tombé sur cet article An overview of some available Fairness Frameworks & Packages qui reprend différentes approches sur le sujet. Il contient de nombreux liens vers des articles sur le sujet. Il existe de nombreux outils pour mesurer le côté éthique d’un modèle, voire d’apprendre un modèle de façon éthique. La plupart du temps, c’est l’initiative d’un ou plusieurs chercheurs qui arrêtent leur effort de maintenance une fois leur article publié.
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Lectures, mise en production#
2021-02-01
J’ai créé ce notebook pour Algo - simulation COVID pour introduire les modèles épidémiologiques, sujets que j’ai abordés durant mes cours cette année. Cela m’a aidé à mieux anticiper les décisions liées à la gestion de l’épidémie du COVID et les élèves étaient curieux.
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Quelques lectures…#
2020-12-06
Interpreation
Efficiency
Survival Analysis
Un problème d’optimisation pour optimiser un calcul matriciel#
2020-11-18
Je suis tombé par hasard sur le package opt-einsum qui est utilisé par tensorflow pour optimiser le calcul de la fonction numpy.einsum. En lisant la documentation, j’ai abouti à l’article : Faster identification of optimal contraction sequences for tensor networks, cet article s’intéresse à l’implémentation optimale de réaliser une opération de type einsum.
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Cours de statistiques descriptives, machine learning…#
2020-11-02
Quelques articles sur l’épidémie :
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Bluffer les modèles de machine learning#
2020-10-14
Je suis tombé sur cette vidéo qui parle des façons de duper les modèles de machine learning comme ceux utilisés dans les caméras de surveillance, les voitures Tesla. Et je ne peux pas résister aux chercheurs qui disent aimer les maths avec autant de plaisir, Don’t Red Team AI Like a Chump, et son auteure : Ariel Herbert-Voss.
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