Agilité avec les données¶

Faire du machine learning veut d’abord dire être capable de manipuler les données comme bon vous semble et les représenter à l’aide de graphiques.

Rappels de programmation
Matrices et DataFrames - numpy pandas SQL
Visualisation
Pipelines

Rappels de programmation ¶

Notebooks

2A.eco - Rappel de ce que vous savez déjà mais avez peut-être oublié

Matrices et DataFrames - numpy pandas SQL ¶

Import/export de données dans un DataFrame, manipulation selon une logique SQL, utilité des index, lambda function, premiers graphiques, commandes magiques.

De nombreux livres ont été écrits sur la manipulation des données en Python. En voici un : Python Data Science Handbook.

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