Les notions qu’il faut avoir comprises ou vues

Pour un profil plutôt économiste

Economie

Ce qu’il faut maîtriser

  • Les bases du langage Python : boucles, tests, fonctions, listes, dictionnaires, modules, expressions régulières.

  • Le calcul matriciel, les dataframes, les graphes, les cartes.

  • Les valeurs manquantes.

  • Le langage SQL.

  • La transformation des données textuelles.

  • Quelques projections (ACP), la normalisation, le clustering.

  • Les problèmes classiques de machine learning (classification, régression, ranking, recommandation, séries temporelles).

  • Scraping.

Ce qu’il faut connaître

  • Quelques solutions pour de gros volumes de données.

  • Les graphes en javascript.

  • La création d’un site web avec Django ou Flask.

  • Machine learning éthique.

  • Transfer Learning.

  • Optimisation des hyperparamètres.

  • Accélération de code type numba, cython.

Pour un profil plutôt data scientist

Statistique

Ce qu’il faut maîtriser

  • Les bases du langages : boucles, tests, fonctions, listes, dictionnaires, modules, expressions régulières, classes.

  • Le calcul matriciel, les dataframes, les graphes, les cartes, valeurs manquantes.

  • La notion d’itérateurs pour le traitement de gros volumes de données.

  • La parallélisation.

  • Le langage SQL.

  • La transformation des données textuelles, les projections (ACP, t-SNE), la normalisation, notions d’embeddings (texte, images, deep learning), de pipelines.

  • Le clustering.

  • Les problèmes classiques de machine learning (classification, régression, ranking, recommandation, séries temporelles).

  • Optimisation des hyperparamètres.

  • Transfer learning, autoencoders

  • Scraping.

Ce qu’il faut connaître

  • Deep learning, quelques problèmes résolus, Kaggle.

  • Reinforcement learning,

  • Algorithmes de streaming.

  • Machine learning sur des données cryptées.

  • Les tests unitaires.

  • Git.

  • Des exercices de type Google Jam.

  • Des accélérations du langage comme Cython, C++, numba.

  • Créer un site web avec Flask, Javacript.