Feuille de route 2017-2019 (3A)

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Plan

Les cours et séances se déroulent sur 5 séances de 3h mardi après-midi.

Intervenants

Xavier Dupré, Matthieu Durut.

Notes

Liens, notebooks prévus pour les séances pratiques.

Séance 1

• processeur, GPU, CPU

• heapsort

Séance 2

• structure de données

• bases de données ACID

Séance 3

• Deep Learning

• avec Spark et Spark SQL

Lectures

• Cours de deep learning appliqués au NLP

Séance 4

• parallélisation d’algorithmes, synchronisation

• algorithme de descente du gradient, version parallélisée

• k-means parallélisée

Séance 5

• Introduction to CUDA C

• Scaling Deep Learning

• Canopy Clustering

• thread, processus, verrou (lock), garbage collector, langage interprété, langage compilé, float, double

2A.algo - Hash et distribution Python rapide avec cython