Plan
Intervenants
Notes
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Les cours et séances se déroulent sur 5 séances de 3h mardi après-midi.
Xavier Dupré, Matthieu Durut.
Liens, notebooks prévus pour les séances pratiques.
Séance 1
Séance 2
Séance 3
Séance 4
Séance 5
processeur, GPU, CPU
heapsort
structure de données
bases de données ACID
Deep Learning
avec Spark et Spark SQL
Lectures
Cours de deep learning appliqués au NLP
parallélisation d’algorithmes, synchronisation
algorithme de descente du gradient, version parallélisée
k-means parallélisée
Introduction to CUDA C
Scaling Deep Learning
Canopy Clustering
thread, processus, verrou (lock), garbage collector, langage interprété, langage compilé, float, double