• XD
• ENSAE
• module
• index
• Site
  • Exercices de programmation avec Python
    • Programmation et algorithmes
      • Tracer une pyramide bigarrée
    • Découvertes
      • DataFrames Pandas
      • Session 26/6/2017 - machine learning
    • Simulation de population
      • Simulation d’une population
    • Gros volumes de données
      • SQL et grosses base de données
      • Cube multidimensionnel
      • Approche fonctionnelle
      • Statistiques sur Wikipédia
    • Graphes
      • Graphe
      • Graphe et machine learning
    • Etre inventif et fabriquer ce qu’on n’a pas
      • Synonymes statistiques
      • Gerrymandering ou la refonte des cartes électorales
  • Jeux de données
    • Données non pretraitées
      • Elections
    • Données prétraitées depuis un notebook
      • Données sur la population françaises
      • Localisation des bureaux de vote
  • Examens passés
    • Enoncés
    • Correction
      • solution 2015-2016
      • solution 2016-2017
  • Installer actuariat_python
    • Avec Anaconda sous Windows
    • Sous Linux (Ubuntu)
    • Installer cvxopt, xgboost
  • Galleries de notebooks
    • Découvertes
      • DataFrames Pandas
    • Examens
      • Evaluation Python année 2016-2017 - solution
      • Evaluation Python année 2016-2017 - énoncé
      • Solution - énoncé avril 2016
    • Exemples
      • Exemple de notebooks
      • Tables avec guillemets
    • Exercices
      • Tracer une pyramide bigarrée
    • Internet
      • Statistiques Wikipedia - correction (live)
      • Statistiques Wikipedia - énoncé
      • Statistiques Wikipedia - énoncé
      • nlp
    • Supports pour les sessions réalisées à l’Institut des actuaiaires
      • Cube multidimensionnel - correction
      • Cube multidimensionnel - énoncé
      • Données multidimensionnelles SQL - correction
      • Données multidimensionnelles SQL - énoncé
      • Données, approches fonctionnelles - correction
      • Données, approches fonctionnelles - énoncé
      • Elections et cartes électorales - correction
      • Elections et cartes électorales - énoncé
      • Evoluation d’une population (correction)
      • Evoluation d’une population - énoncé
      • Graphes - correction
      • Graphes - énoncé
      • Graphes en machine learning - correction
      • Graphes en machine learning - énoncé
      • Récupération des données
      • Session 26/6/2017 - machine learning
      • Séance big data
      • Notebooks Coverage
  • Gallerie d’exemples
  • Blog Gallery
    • blog 0
    • blog 1
    • blog 2
    • blog 3
    • blog 4
    • blog 5
    • blog 6
    • blog 7
    • blog 8
    • blog 9
    • blog 10
    • blog 11
    • blog 12
    • blog 13
    • blog 14
    • blog 15
    • blog 16
    • blog 17
    • blog 18
    • blog 19
    • blog 20
    • blog 21
    • blog 22
    • blog 23
    • blog 24
    • blog 25
    • blog 26
    • blog 27
    • blog 28
    • blog 29
    • blog 30
  • Index
    • README
      • README
      • page de blog - 1/2
      • Glossary
      • License
    • FAQ, Exemples
      • FAQ
      • FAQ
    • A propos de ce module
      • Bugs et améliorations
      • Terminé
      • Changes
      • All indexes
      • Statistics on code
      • Documentation, unit tests, setup
      • Generate this documentation
      • Generate the setup
      • Installation
      • Modules
• Page
  • Blog Gallery