Exercices#

Ces séances reprennent les contenus proposés sur plusieurs années. La plupart des outils qui traitent des données, même s’ils paraissent simples d’usage, proposent toujours des portes dérobées pour insérer un programme écrit en Python, en R ou autre langage. Il est très rare de pouvoir tout faire d’un clic de souris.

Programmation et algorithmes#

Découvertes#

Lectures

Simulation de population#

Une population est décrite par de nombreux critères, âge, genre, nombre, revenus… Et la plupart du temps, on souhaite regarde comment elle évolue à partir de certaines hypothèses. Ces exercices proposent quelques exemples sur ce sujet.

Gros volumes de données#

Les grandes bases de données sont agaçantes. Elles ne tiennent pas en mémoire et tout prend plus de temps. Cette partie présente quelques astuces pour être plus efficace.

Lectures

Graphes#

Une partie essentielle et parfois rébarbative lorsqu’il s’agit de tracer une carte. Ces notebooks sont une bonne source pour du copier coller.

Lectures

Etre inventif et fabriquer ce qu’on n’a pas#

Comment découper un problème compliqué en problèmes plus simples ?

Lectures