ensae_teaching_cs

  • 1. Algorithmes
  • 2. Datascience
  • 3. Données massives
  • 4. Projets
  • 5. Examens
  • 6. Découvrir
  • 7. Biblio, FAQ...
  • 8. Getting started
  • 9. Galleries
  • 10. Index, API

Index Module

Blog

2021-02-02 - Ethique, fairness, machine learning
2021-02-01 - Lectures, mise en production
2020-12-06 - Quelques lectures...
2020-11-18 - Un problème d'optimisation pour optimiser un calcul matriciel
2020-11-02 - Cours de statistiques descriptives, machine learning...

Cette page

  • Montrer le code source

Blog Gallery¶

  • 2021-02-02 - Ethique, fairness, machine learning

  • 2021-02-01 - Lectures, mise en production

  • 2020-12-06 - Quelques lectures...

  • 2020-11-18 - Un problème d'optimisation pour optimiser un calcul matriciel

  • 2020-11-02 - Cours de statistiques descriptives, machine learning...

  • 2020-10-14 - Bluffer les modèles de machine learning

  • 2020-10-05 - Packages glanés au fil des lectures

  • 2020-09-24 - Un article simple sur le profiling

  • 2020-08-10 - Schéma de données de modélisation de risques

  • 2020-08-08 - Plagiat

  • 2020-07-09 - Online machine learning

  • 2020-06-23 - In a sprint from home

  • 2020-06-19 - Outils pour trucs chiants

  • 2020-05-04 - Parallélisation avec pathos

  • 2020-05-01 - Quelques vidéos de PyCon

  • 2020-04-08 - Worst case scenarios

  • 2020-02-20 - Articles

  • 2019-12-05 - Kaggle...

  • 2019-09-21 - Notebook maintenance

  • 2019-06-15 - Créer un exécutable

  • 2019-05-24 - Un module pour annoter les données

  • 2019-05-20 - Quelques modules intéressants

  • 2019-02-20 - Ludwig, machine learning et réchauffement climatique

  • 2019-02-18 - Problème avec spacy

  • 2019-01-16 - Pipeline et processeur

  • 2019-01-16 - Mars : calcul distribué en python

  • 2019-01-11 - Spacy ressources

  • 2019-01-09 - Exercices de scrapping

  • 2018-12-09 - Des articles intéressants

  • 2018-11-30 - Quelques modules intéressants

  • 2018-11-15 - Machine et sécurité

  • 2018-11-15 - KBinsDiscretizer

  • 2018-11-15 - dirty-cat(égories)

  • 2018-10-24 - Fairness - fairlearn - classification

  • 2018-10-13 - English content

  • 2018-09-27 - Représenter un arbre de décision

  • 2018-09-04 - Plan séance 1 - Algorithmie

  • 2018-08-22 - Notebooks testés sur Debian 9

  • 2018-08-21 - Ecrire du code rapide

  • 2018-08-20 - Quelques articles intéressants

  • 2018-08-01 - Quelques articles intéressants

  • 2018-07-28 - Ajout de référence

  • 2018-07-12 - Visualisation de modèles

  • 2018-07-03 - Quelques articles à lire

  • 2018-07-02 - Deep learning dans un autre projet

  • 2018-06-18 - QuBit

  • 2018-06-18 - Microsoft Research Open Data

  • 2018-06-13 - Ajout de références

  • 2018-05-25 - FATE: Fairness, Accountability, Transparency, and Ethics

  • 2018-05-03 - Programmation quantique

  • 2018-04-27 - Ajout de références

  • 2018-04-16 - Reconstruction 3D

  • 2018-04-05 - Ajout de références modules

  • 2018-03-31 - Blockchain en python - tutoriels

  • 2018-03-27 - Biblio : articles ajoutés récemment, machine learning

  • 2018-03-24 - Biblio : articles ajoutés récemment, interprétabilité des modèles

  • 2018-03-20 - Biblio : articles ajoutés récemment, tests de pénétrations

  • 2018-03-19 - Comparaison de librairies de deep learning

  • 2018-03-19 - Biblio : articles ajoutés récemment

  • 2018-03-09 - Cheat Sheets et autres liens

  • 2018-03-01 - turicreate

  • 2018-02-08 - mlxtend - tutorial sympathique - bootstrap

  • 2018-01-28 - Calcul distribué en Python (CPU)

  • 2018-01-07 - Saves and reload a pytorch model

  • 2017-12-16 - Awesome quelque chose

  • 2017-12-02 - C++ depuis un notebook

  • 2017-11-13 - Resté informé sur le Deep Learning

  • 2017-11-13 - Cours de deep learning appliqués au NLP

  • 2017-11-10 - Lectures sur Map Reduce, algorithme distribués

  • 2017-11-04 - Algorithmes classiques implémentés

  • 2017-10-26 - Après l'architecture Von Neumann

  • 2017-10-24 - RUST

  • 2017-09-19 - Pourquoi pandas et numpy, pourquoi pas seulement pandas (2A) ?

  • 2017-09-19 - Carré magique (1A) et transformation d'une fonction

  • 2017-09-13 - Quelques papiers que j'aimerais avoir le temps de lire

  • 2017-09-12 - Titres des notebooks

  • 2017-08-20 - Installer theano et un compilateur C++

  • 2017-08-03 - PyData Seattle - des idées à prendre

  • 2017-06-24 - Cheat Sheets

  • 2017-02-25 - Performance du langage Python

  • 2017-02-15 - Combiner des random forest

  • 2017-01-08 - Un module pour calculer des indicateurs financiers

  • 2017-01-05 - Annoter des images

  • 2016-12-20 - Deviner l'encoding d'un fichier

  • 2016-12-01 - Ecrire un test unitaire pour Flask

  • 2016-11-30 - Tranformer les variables catégorielles et contrastes

  • 2016-11-20 - pandas, groupby, nan values

  • 2016-11-10 - Piloter un drone depuis un notebook

  • 2016-11-03 - Coordonnées des données carroyées

  • 2016-10-04 - keyring et mots de passe

  • 2016-10-04 - Devinettes

  • 2016-10-01 - Découvrir de nouveaux modules

  • 2016-09-24 - Javascript et traitement de données

  • 2016-09-16 - Permutations et récursivité

  • 2016-08-16 - Quelques articles sur les statistiques bayésiennes

  • 2016-08-05 - Un livre intéressant

  • 2016-08-04 - Python et Javascript

  • 2016-08-04 - Présentations, RenPy et Scratch

  • 2016-06-13 - Nouvelles références, nouveaux articles

  • 2016-05-01 - Mise à jour des liens Jupyter

  • 2016-04-29 - Visualisation

  • 2016-03-30 - Créer une vidéo à partir d'une simulation

  • 2016-03-23 - Distance entre chaînes de caractères

  • 2016-03-23 - Deep learning et a priori

  • 2016-03-19 - Quelques nouveaux liens

  • 2016-03-15 - Setup Python 3.5

  • 2016-03-12 - pandas et SAS

  • 2016-03-03 - Tutoriel sur pygame

  • 2016-03-03 - Résoudre un Rubik's cube: GAP

  • 2016-01-27 - File d'attente sur Azure HD Insight

  • 2016-01-26 - Numerical Recipes

  • 2016-01-25 - Remote Desktop sur une machine Windows depuis un Mac

  • 2016-01-25 - Numpy, Hadoop, PIG, Java

  • 2016-01-19 - DictVectorizer en un peu plus simple

  • 2016-01-04 - Données sur la musique

  • 2015-12-22 - Deep learning and other readings

  • 2015-09-20 - Petits codes qu'on écrit parfois

  • 2015-09-07 - Numpy version MKL

  • 2015-08-27 - Tutoriel sur les réseaux de neurones

  • 2015-07-17 - Optimisation avec contraintes, cvxopt, pulp, NLopt, ...

  • 2015-07-17 - Map Reduce et Skew Join

  • 2015-05-28 - Chargement des images avec pygame

  • 2015-05-22 - Le design d'un code informatique

  • 2015-05-20 - Utilisation des threads et des process

  • 2015-05-19 - Prédire l'occupation des vélib

  • 2015-05-10 - Lire les articles de blog

  • 2015-04-26 - Migration des notebooks à IPython 3

  • 2015-04-20 - Python 2 ou Python 3 ?

  • 2015-04-20 - Configurer SciTE

  • 2015-04-11 - Lancer le débugger après qu'une exception a lieu

  • 2015-04-07 - Introduction aux Bag of Words, Statistical Machine Translation

../_images/feed-icon-16x16.png

télécharger rss

liste d’articles du blog, page principale du blog

Collection d’examples 2021-02-02 Ethique, fairness, machine learning

Mis à jour le 2021-02-24.