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2020-10 - 1/1

Bluffer les modèles de machine learning

2020-10-14

Je suis tombé sur cette vidéo qui parle des façons de duper les modèles de machine learning comme ceux utilisés dans les caméras de surveillance, les voitures Tesla. Et je ne peux pas résister aux chercheurs qui disent aimer les maths avec autant de plaisir, Don’t Red Team AI Like a Chump, et son auteure : Ariel Herbert-Voss.

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Packages glanés au fil des lectures

2020-10-05

  • DESlib : assembler différents modèles de machine learning

  • pyts : classification de séries temporelles

  • tslearn : dynamic time warping, classification, clustering, plus proches voisins, étude de sous-séquences

  • GraKeL : algorithmes sur les graphes, plus court chemin, marches aléatoires, méthodes à noyaux

  • scikit-network : de nombreux algorithmes comme PageRank, Louvain, …

  • pyDML : apprentissage de distances métriques

  • metric-learn : apprentissage de distances métriques

Deux articles intéressants pour optimiser les calculs :

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