session - 1/1#
Machine Learning - session 6#
2017-06-25
Exercices
- Sélection de features
Comparaison des tests de coefficients pour un modèle linéaire OLS, et des features importance
Résultat au niveau d’une observation treeinterpreter
Données : Housing, Forest Fire
- Prédiction et séries temporelles
Comparaison d’un modèle ARIMA et d’une random forest avec les séries décalées lagmat, pandas.shift
Données : DowJones, Google Trends
Notebooks : Timeseries et machine learning
- Text
- Données :
- Notebooks :
Plan
- Modules
- Classique
- Extension
Extension de scikit-learn (category_encoders, …)
interprétation d’une prédiction treeinterpreter
- Auto learning
- Graphes
Graphes (ROC, plus de maths, sklearn.metrics.roc_curve)
- Données cryptées
- Revue des différents problèmes de machine learning
- Texte
Aperçu de traitement du langage Texte et machine learning
session - 1/1 2022-05 (1) 2023-01 (2) 2023-02 (1) 2023-03 (2) 2023-04 (1)