2017-06 - 1/1#
Machine Learning - session 6#
2017-06-25
Exercices
- Sélection de features
Comparaison des tests de coefficients pour un modèle linéaire OLS, et des features importance
Résultat au niveau d’une observation treeinterpreter
Données : Housing, Forest Fire
- Prédiction et séries temporelles
Comparaison d’un modèle ARIMA et d’une random forest avec les séries décalées lagmat, pandas.shift
Données : DowJones, Google Trends
Notebooks : Timeseries et machine learning
- Text
- Données :
- Notebooks :
Plan
- Modules
- Classique
- Extension
Extension de scikit-learn (category_encoders, …)
interprétation d’une prédiction treeinterpreter
- Auto learning
- Graphes
Graphes (ROC, plus de maths, sklearn.metrics.roc_curve)
- Données cryptées
- Revue des différents problèmes de machine learning
- Texte
Aperçu de traitement du langage Texte et machine learning
Cheat Sheets#
2017-06-24
Quand quelqu’un s’amuse à regrouper plusieurs cheat sheets au même endroit, il faut absolument garder le lien quelque part, Essential Cheat Sheets for Machine Learning and Deep Learning Engineers, et son répertoire GitHub. C’est une façon très simple d’attirer pas mal de monde au même endroit car cela nous évite pas mal d’aller retour vers un moteur de recherche.
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