Les algorithmes, outils de décision automatique. L’exemple du trading algorithmique 04/05/2017

Présentation

Les algorithmes, outils de décision automatique. (sur le site du MESHS, et le site univ-droit)

Liens, articles

Médias

• Comment j’ai détesté les maths (documentation)

• Trading algorithmique : mobilisation contre la “menace” des ordinateurs boursiers

• 18 décembre 1971 : la fin de Bretton Woods

• Activités spéculatives : les erreurs humaines des traders

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• Options, futures et autres actifs dérivés, véritable bible des marchés, John Hull

• Le trading algorithmique (Victor Lebreton ENSAE)

• L’informatisation des transactions : la cotation assistée en continu …

• Des transactions à la vitesse de la lumière

• Analysis of Trend Following Systems

Outils

• Quandl : moteur de recherche sur les données

Notes

La journée organisée par le MESHS était très intéressante et réunissait des acteurs autour du droit et des algorithmes. Comment gérer le cas où un algorithme porte préjudice à quelqu’un ? Parmi les nombreux éléments de réflexion discutés ce jour était celui du contrôle d’un algorithme ? Comment peut-on s’assurer de l’équité ou du caractère non biaisé des résultats d’un algorithme ? Faut-il s’intéresser au processus qui produit ses résultats ou aux résultats eux-mêmes ?

• O21 : « La transparence des algorithmes relève des droits civiques

• TransAlgo : évaluer la responsabilité et la transparence des systèmes algorithmiques

• Data Transparency Lab

• Réguler les algorithmes : remise d’un rapport à Axelle Lemaire

• OPAL

• FairTest: Discovering Unwarranted Associations in Data-Driven Applications

Un algorithme biaisé est-il éthique ? Les recettes de cuisine sont des algorithmes. Peut-on dire que la recette d’un poison n’est pas éthique ? Et si ce poison est un remède dans certains cas rares ?