BASE 0.2.557

XD
blog
index
Site
Page
« ENSAE 14/11/2017
PyData 06/14/... »

Links

Blog
Index
Module
API

Contents

ONNX 15/01/2020

Scikit-learn day 28/05/2019
ParisDataEng 09/07/2019
ENSAE 01/10/2019

Imagine Cup 23/03/2018
MS Experience 07/11/2018
PyParis 15/11/2018

Devoxx 06/04/2017
Meshs 04/05/2017
ENSAE 05/09/2017
Microsoft Experience 04/10/2017
J-Fall 11/02/2017
ENSAE 14/11/2017
Open Source Submit 2017

PyData 06/15/2016
Centrale 06/14/2016
ENSAE 14/11/2016

API
FAQ
Examples
Notebooks Gallery
Blog Gallery
Resources for notebooks
Teachings
History

Information

FAQ
Glossary
README
Changes
License

« ENSAE 14/11/2017

PyData 06/14/... »

Comment opérationnaliser un modèle de machine learning¶

Slides en vrac
Liens vers les notebooks et le code

Slides en vrac ¶

../_images/oss1.png

../_images/oss2.png

../_images/oss3.png

../_images/oss4.png

../_images/oss5.png

../_images/oss6.png

Liens vers les notebooks et le code ¶

POC : Search images with deep learning
mlprodict: un exemple de régression logistique en C++
REST API avec une image
POC : Search engines for images through a REST API
Code sur GitHub 2017_deeplearning_demo/search_images

Last updated on 2020-07-05.