Search

Imagine Cup 23/03/2018
- Plan
MS Experience 07/11/2018
PyParis 15/11/2018
- Résumé
- Links
- Lectures

Devoxx 06/04/2017
Meshs 04/05/2017
ENSAE 05/09/2017
Microsoft Experience 04/10/2017
- Résumé
- Contenu
J-Fall 11/02/2017
- Summary
- Key Ideas
- Trends
ENSAE 14/11/2017
Open Source Submit 2017
- Slides en vrac
- Liens vers les notebooks et le code

PyData 06/15/2016
- Content
- From others presentations
Centrale 06/14/2016
ENSAE 14/11/2016

API
FAQ
Examples
Notebooks Gallery
- 2016
- 2017
- 2018
Blog Gallery
Resources for notebooks
- Setup for reveal.js
Teachings
- Technics
- Lectures
History

Index

Comment opérationnaliser un modèle de machine learning¶

Slides en vrac
Liens vers les notebooks et le code

Slides en vrac ¶

../_images/oss1.png

../_images/oss2.png

../_images/oss3.png

../_images/oss4.png

../_images/oss5.png

../_images/oss6.png

Liens vers les notebooks et le code ¶

POC : Search images with deep learning
mlprodict: un exemple de régression logistique en C++
REST API avec une image
POC : Search engines for images through a REST API
Code sur GitHub 2017_deeplearning_demo/search_images