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Petit voyage au pays du machine learning

Les données sont le pétrole du vingt-et-unième siècle. Si c’est vrai, le machine learning est peut-être la foreuse qui permet d’y creuser un accès.

D’autres supports sont disponibles, teachpyx se concentre sur le langage Python, mlstatpy cible plus les mathématiques, ensae_teaching_cs ressemble plus à un ensemble d’exercices qu’à un cours qui se lit de façon linéaire. Il existe déjà beaucoup de sites sur le machine learning, j’ai pris l’excuse d’un cours dans le Master 2 ISF à l’université Paris 2 pour rédiger cette sorte de palimpseste. Disponible aussi en PDF.

import papierstat
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Build status Build Status Windows https://circleci.com/gh/sdpython/papierstat/tree/master.svg?style=svg https://badge.fury.io/py/papierstat.svg MIT License Requirements Status https://codecov.io/github/sdpython/papierstat/coverage.svg?branch=master GitHub Issues Waffle Notebook Coverage
Modules Functions Classes Methods Static Methods Properties
Index du module Exemples rapides Page de recherche License Changes README
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