Notebooks Coverage

Report on last executions.

100% 2020-08-09

index	coverage	exe time	last execution	name	title	success	time	nb cells	nb runs	nb valid
0	100%	1.373	2020-08-09	astuces/decision_tree_visualization.ipynb	Visualiser un arbre de décision	True	2.299	6	6	6
1	100%	0.205	2020-08-09	astuces/menu_notebook.ipynb	Menu dans un notebook	True	1.105	3	3	3
2	100%	8.233	2020-08-09	digressions/constraint_kmeans.ipynb	K-Means contraint	True	9.158	12	12	12
3	100%	40.593	2020-08-09	encours/2019-01-25_linreg.ipynb	Un exemple simple de régression linéaire	True	41.433	33	33	33
4	100%	52.163	2020-08-09	encours/2020-01-20_intro.ipynb	Courte introduction au machine learning	True	53.000	47	47	47
5	100%	9.906	2020-08-09	encours/2020-01-31_classification.ipynb	Classification	True	10.802	25	25	25
6	100%	3.969	2020-08-09	encours/2020-01-31_titanic.ipynb	Machine learning avec des catégories et du texte	True	4.768	28	28	28
7	100%	30.428	2020-08-09	encours/2020-02-07_sklapi.ipynb	Régression Ridge, Lasso et nouvel estimateur	True	31.233	36	36	36
8	100%	207.575	2020-08-09	lectures/adult_cat.ipynb	Jeu de données avec des catégories	True	208.744	72	72	72
9	100%	2.961	2020-08-09	lectures/artificiel_category.ipynb	Traitement des catégories	True	3.919	24	24	24
10	100%	3.878	2020-08-09	lectures/artificiel_category_2.ipynb	Traitement amélioré des catégories	True	4.784	17	17	17
11	100%	9.443	2020-08-09	lectures/artificiel_category_hash.ipynb	Hashing et catégories	True	10.378	13	13	13
12	100%	18.143	2020-08-09	lectures/artificiel_duration_prediction.ipynb	Prédiction d’une durée	True	19.110	23	23	23
13	100%	531.570	2020-08-09	lectures/artificiel_multiclass.ipynb	Classification multi-classe et jeu mal balancé	True	532.480	22	22	22
14	100%	53.825	2020-08-09	lectures/artificiel_normalisation.ipynb	Normalisation	True	54.722	12	12	12
15	100%	2.984	2020-08-09	lectures/artificiel_shape.ipynb	Intuition derrière l’érosion des modèles	True	3.896	13	13	13
16	100%	14.993	2020-08-09	lectures/artificiel_tokenize.ipynb	Tokenisation	True	15.949	23	23	23
17	100%	13.470	2020-08-09	lectures/artificiel_tokenize_features.ipynb	Des mots aux sacs de mots	True	14.442	30	30	30
18	100%	8.773	2020-08-09	lectures/logreg_kmeans.ipynb	Régression logistique et convexité	True	9.714	11	11	11
19	100%	34.037	2020-08-09	lectures/movielens_fm.ipynb	Factorisation de matrice et recommandations	True	34.976	25	25	25
20	100%	3.109	2020-08-09	lectures/search_rank.ipynb	Ranking et search engine	True	4.026	15	15	15
21	100%	71.442	2020-08-09	lectures/text_sentiment_wordvec.ipynb	Classification de phrases avec word2vec	True	72.318	56	56	56
22	100%	2.342	2020-08-09	lectures/tinygraph_rwr.ipynb	Random Walk with Restart (système de recommandations)	True	3.432	7	7	7
23	100%	6.469	2020-08-09	lectures/wines_color.ipynb	Régression logistique et courbe ROC	True	7.388	22	22	22
24	100%	2.819	2020-08-09	lectures/wines_color_line.ipynb	Régression logistique en 2D	True	3.701	12	12	12
25	100%	12.706	2020-08-09	lectures/wines_color_linear.ipynb	Plusieurs modèles, données disjointes	True	13.565	27	27	27
26	100%	7.205	2020-08-09	lectures/wines_color_roc.ipynb	Classifications et courbes ROC	True	7.987	26	26	26
27	100%	1.599	2020-08-09	lectures/wines_knn.ipynb	Plus proches voisins	True	2.737	9	9	9
28	100%	13.516	2020-08-09	lectures/wines_knn_acp.ipynb	Plus proches voisins - projection	True	14.624	17	17	17
29	100%	3.167	2020-08-09	lectures/wines_knn_cross_val.ipynb	Validation croisée (cross-validation)	True	4.050	22	22	22
30	100%	11.166	2020-08-09	lectures/wines_knn_eval.ipynb	Plus proches voisins - évaluation	True	12.496	14	14	14
31	100%	28.615	2020-08-09	lectures/wines_knn_hyper.ipynb	Sélection des hyper-paramètres	True	29.482	14	14	14
32	100%	6.159	2020-08-09	lectures/wines_knn_split.ipynb	Base d’apprentissage et de test	True	7.053	17	17	17
33	100%	2.075	2020-08-09	lectures/wines_knn_split_strat.ipynb	Découpage stratifié apprentissage / test	True	2.955	12	12	12
34	100%	21.138	2020-08-09	lectures/wines_multi.ipynb	Classification multi-classe	True	22.122	27	27	27
35	100%	56.750	2020-08-09	lectures/wines_multi_stacking.ipynb	Classification multi-classe et stacking	True	57.574	28	28	28
36	100%	84.563	2020-08-09	lectures/wines_reg.ipynb	Prédiction de la note des vins	True	85.420	23	23	23
37	100%	4.487	2020-08-09	lectures/wines_reg_poly.ipynb	Régression polynômiale et pipeline	True	5.448	14	14	14
38	100%	5.194	2020-08-09	visualisation/carte_carreau.ipynb	Données carroyées	True	6.098	13	13	13
39	100%	11.810	2020-08-09	visualisation/enedis_cartes.ipynb	Tracer une carte en Python	True	12.681	18	18	18
40	100%	2.035	2020-08-09	visualisation/enedis_cartes_bokeh.ipynb	Tracer une carte en Python avec bokeh	True	3.213	7	7	7