Notebooks Coverage

Report on last executions.

100% 2019-06-19

index	coverage	exe time	last execution	name	title	success	time	nb cells	nb runs	nb valid
0	100%	0.809	2019-06-12	astuces/decision_tree_visualization.ipynb	Visualiser un arbre de décision	True	3.034	6	6	6
1	100%	0.135	2019-06-12	astuces/menu_notebook.ipynb	Menu dans un notebook	True	4.344	3	3	3
2	100%	2.955	2019-06-12	digressions/constraint_kmeans.ipynb	K-Means contraint	True	5.037	11	11	11
3	100%	54.702	2019-06-12	encours/2019-01-25_linreg.ipynb	Un exemple simple de régression linéaire	True	57.101	33	33	33
4	100%	216.094	2019-06-12	lectures/adult_cat.ipynb	Jeu de données avec des catégories	True	218.353	72	72	72
5	100%	2.164	2019-06-12	lectures/artificiel_category.ipynb	Traitement des catégories	True	4.079	24	24	24
6	100%	2.190	2019-06-12	lectures/artificiel_category_2.ipynb	Traitement amélioré des catégories	True	4.059	17	17	17
7	100%	19.550	2019-06-12	lectures/artificiel_category_hash.ipynb	Hashing et catégories	True	22.099	13	13	13
8	100%	16.987	2019-06-12	lectures/artificiel_duration_prediction.ipynb	Prédiction d’une durée	True	19.060	23	23	23
9	100%	375.335	2019-06-12	lectures/artificiel_multiclass.ipynb	Classification multi-classe et jeu mal balancé	True	377.486	22	22	22
10	100%	42.016	2019-06-12	lectures/artificiel_normalisation.ipynb	Normalisation	True	44.104	12	12	12
11	100%	2.700	2019-06-12	lectures/artificiel_shape.ipynb	Intuition derrière l’érosion des modèles	True	5.079	13	13	13
12	100%	13.961	2019-06-12	lectures/artificiel_tokenize.ipynb	Tokenisation	True	16.103	23	23	23
13	100%	11.326	2019-06-12	lectures/artificiel_tokenize_features.ipynb	Des mots aux sacs de mots	True	13.074	30	30	30
14	100%	3.545	2019-06-12	lectures/logreg_kmeans.ipynb	Régression logistique et convexité	True	6.041	8	8	8
15	100%	37.970	2019-06-12	lectures/movielens_fm.ipynb	Factorisation de matrice et recommandations	True	40.079	25	25	25
16	100%	2.586	2019-06-12	lectures/search_rank.ipynb	Ranking et search engine	True	5.039	16	16	16
17	100%	96.277	2019-06-12	lectures/text_sentiment_wordvec.ipynb	Classification de phrases avec word2vec	True	98.185	45	45	45
18	100%	1.855	2019-06-12	lectures/tinygraph_rwr.ipynb	Random Walk with Restart (système de recommandations)	True	4.061	7	7	7
19	100%	5.038	2019-06-12	lectures/wines_color.ipynb	Régression logistique et courbe ROC	True	7.093	22	22	22
20	100%	2.312	2019-06-12	lectures/wines_color_line.ipynb	Régression logistique en 2D	True	4.079	12	12	12
21	100%	5.805	2019-06-12	lectures/wines_color_linear.ipynb	Plusieurs modèles, données disjointes	True	8.069	27	27	27
22	100%	6.990	2019-06-12	lectures/wines_color_roc.ipynb	Classifications et courbes ROC	True	9.092	26	26	26
23	100%	1.220	2019-06-12	lectures/wines_knn.ipynb	Plus proches voisins	True	3.073	9	9	9
24	100%	11.818	2019-06-12	lectures/wines_knn_acp.ipynb	Plus proches voisins - projection	True	14.091	17	17	17
25	100%	2.602	2019-06-12	lectures/wines_knn_cross_val.ipynb	Validation croisée (cross-validation)	True	5.076	22	22	22
26	100%	7.932	2019-06-12	lectures/wines_knn_eval.ipynb	Plus proches voisins - évaluation	True	10.080	14	14	14
27	100%	24.247	2019-06-12	lectures/wines_knn_hyper.ipynb	Sélection des hyper-paramètres	True	26.102	14	14	14
28	100%	6.239	2019-06-12	lectures/wines_knn_split.ipynb	Base d’apprentissage et de test	True	8.069	17	17	17
29	100%	1.404	2019-06-12	lectures/wines_knn_split_strat.ipynb	Découpage stratifié apprentissage / test	True	3.104	12	12	12
30	100%	15.202	2019-06-12	lectures/wines_multi.ipynb	Classification multi-classe	True	17.099	27	27	27
31	100%	15.287	2019-06-12	lectures/wines_multi_stacking.ipynb	Classification multi-classe et stacking	True	17.097	26	26	26
32	100%	71.152	2019-06-12	lectures/wines_reg.ipynb	Prédiction de la note des vins	True	73.164	23	23	23
33	100%	4.812	2019-06-12	lectures/wines_reg_poly.ipynb	Régression polynômiale et pipeline	True	7.042	14	14	14
34	100%	5.017	2019-06-12	visualisation/carte_carreau.ipynb	Données carroyées	True	7.043	12	12	12
35	100%	5.823	2019-06-12	visualisation/enedis_cartes.ipynb	Tracer une carte en Python	True	8.045	18	18	18
36	100%	1.408	2019-06-12	visualisation/enedis_cartes_bokeh.ipynb	Tracer une carte en Python avec bokeh	True	3.044	7	7	7