Notebooks Coverage

Report on last executions.

85% 2022-07-01

index	coverage	exe time	last execution	name	title	success	time	nb cells	nb runs	nb valid
0	100%	2.053	2022-07-01	astuces/decision_tree_visualization.ipynb	Visualiser un arbre de décision	True	5.472	6	6	6
1	100%	0.234	2022-07-01	astuces/menu_notebook.ipynb	Menu dans un notebook	True	3.802	3	3	3
2	100%	20.935	2022-07-01	digressions/constraint_kmeans.ipynb	K-Means contraint	True	24.391	12	12	12
3	100%	138.326	2022-07-01	encours/2019-01-25_linreg.ipynb	Un exemple simple de régression linéaire	True	141.909	33	33	33
4	100%	127.154	2022-07-01	encours/2020-01-20_intro.ipynb	Courte introduction au machine learning	True	130.626	47	47	47
5	100%	22.806	2022-07-01	encours/2020-01-31_classification.ipynb	Classification	True	26.261	25	25	25
6	100%	9.770	2022-07-01	encours/2020-01-31_titanic.ipynb	Machine learning avec des catégories et du texte	True	13.212	28	28	28
7	100%	38.857	2022-07-01	encours/2020-02-07_sklapi.ipynb	Régression Ridge, Lasso et nouvel estimateur	True	42.354	39	39	39
8	100%	569.513	2022-07-01	lectures/adult_cat.ipynb	Jeu de données avec des catégories	True	573.129	72	72	72
9	100%	6.511	2022-07-01	lectures/artificiel_category.ipynb	Traitement des catégories	True	9.936	24	24	24
10	100%	9.876	2022-07-01	lectures/artificiel_category_2.ipynb	Traitement amélioré des catégories	True	13.280	17	17	17
11	100%	22.631	2022-07-01	lectures/artificiel_category_hash.ipynb	Hashing et catégories	True	26.052	13	13	13
12	100%	62.632	2022-07-01	lectures/artificiel_duration_prediction.ipynb	Prédiction d’une durée	True	66.019	23	23	23
13	0%	nan		lectures/artificiel_multiclass.ipynb	Classification multi-classe et jeu mal balancé		nan	36	0
14	100%	78.952	2022-07-01	lectures/artificiel_normalisation.ipynb	Normalisation	True	82.404	12	12	12
15	100%	9.107	2022-07-01	lectures/artificiel_shape.ipynb	Intuition derrière l’érosion des modèles	True	12.498	13	13	13
16	100%	11.713	2022-07-01	lectures/artificiel_tokenize.ipynb	Tokenisation	True	15.135	23	23	23
17	100%	45.613	2022-07-01	lectures/artificiel_tokenize_features.ipynb	Des mots aux sacs de mots	True	49.040	30	30	30
18	100%	20.751	2022-07-01	lectures/logreg_kmeans.ipynb	Régression logistique et convexité	True	24.186	11	11	11
19	100%	124.896	2022-07-01	lectures/movielens_fm.ipynb	Factorisation de matrice et recommandations	True	128.303	25	25	25
20	100%	11.585	2022-07-01	lectures/search_rank.ipynb	Ranking et search engine	True	15.006	15	15	15
21	0%	nan		lectures/text_sentiment_wordvec.ipynb	Classification de phrases avec word2vec		nan	83	0
22	100%	6.168	2022-07-01	lectures/tinygraph_rwr.ipynb	Random Walk with Restart (système de recommandations)	True	9.541	7	7	7
23	100%	15.336	2022-07-01	lectures/wines_color.ipynb	Régression logistique et courbe ROC	True	18.830	22	22	22
24	100%	7.959	2022-07-01	lectures/wines_color_line.ipynb	Régression logistique en 2D	True	11.323	12	12	12
25	100%	15.865	2022-07-01	lectures/wines_color_linear.ipynb	Plusieurs modèles, données disjointes	True	19.280	27	27	27
26	100%	19.701	2022-07-01	lectures/wines_color_roc.ipynb	Classifications et courbes ROC	True	23.196	26	26	26
27	100%	5.465	2022-07-01	lectures/wines_knn.ipynb	Plus proches voisins	True	8.871	9	9	9
28	100%	39.042	2022-07-01	lectures/wines_knn_acp.ipynb	Plus proches voisins - projection	True	42.445	17	17	17
29	100%	8.290	2022-07-01	lectures/wines_knn_cross_val.ipynb	Validation croisée (cross-validation)	True	11.684	22	22	22
30	100%	32.432	2022-07-01	lectures/wines_knn_eval.ipynb	Plus proches voisins - évaluation	True	35.830	14	14	14
31	100%	70.616	2022-07-01	lectures/wines_knn_hyper.ipynb	Sélection des hyper-paramètres	True	74.400	14	14	14
32	100%	16.672	2022-07-01	lectures/wines_knn_split.ipynb	Base d’apprentissage et de test	True	20.037	17	17	17
33	100%	5.632	2022-07-01	lectures/wines_knn_split_strat.ipynb	Découpage stratifié apprentissage / test	True	8.993	12	12	12
34	100%	171.862	2022-07-01	lectures/wines_lime.ipynb	Interprétation de la note d’un vin	True	175.272	13	13	13
35	100%	66.178	2022-07-01	lectures/wines_multi.ipynb	Classification multi-classe	True	69.617	27	27	27
36	100%	86.469	2022-07-01	lectures/wines_multi_stacking.ipynb	Classification multi-classe et stacking	True	89.906	28	28	28
37	100%	355.096	2022-07-01	lectures/wines_reg.ipynb	Prédiction de la note des vins	True	358.500	24	24	24
38	100%	14.879	2022-07-01	lectures/wines_reg_poly.ipynb	Régression polynômiale et pipeline	True	18.315	14	14	14
39	100%	31.271	2022-07-01	timeseries/ts_covid.ipynb	Saisonnalités, changement de régime, COVID en France	True	35.002	34	34	34
40	100%	14.593	2022-07-01	timeseries/ts_pred.ipynb	Prédiction, COVID en France, série temporelle	True	17.989	19	19	19
41	100%	14.835	2022-07-01	visualisation/carte_carreau.ipynb	Données carroyées	True	18.244	13	13	13
42	0%	nan		visualisation/enedis_cartes.ipynb	Tracer une carte en Python		nan	32	0
43	100%	4.249	2022-07-01	visualisation/enedis_cartes_bokeh.ipynb	Tracer une carte en Python avec bokeh	True	7.690	7	7	7

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