Notebooks Coverage

Report on last executions.

100% 2021-09-22

index	coverage	exe time	last execution	name	title	success	time	nb cells	nb runs	nb valid
0	100%	3.640	2021-09-22	astuces/decision_tree_visualization.ipynb	Visualiser un arbre de décision	True	6.146	6	6	6
1	100%	0.189	2021-09-22	astuces/menu_notebook.ipynb	Menu dans un notebook	True	2.969	3	3	3
2	100%	26.937	2021-09-22	digressions/constraint_kmeans.ipynb	K-Means contraint	True	29.519	12	12	12
3	100%	201.217	2021-09-22	encours/2019-01-25_linreg.ipynb	Un exemple simple de régression linéaire	True	203.867	33	33	33
4	100%	178.321	2021-09-22	encours/2020-01-20_intro.ipynb	Courte introduction au machine learning	True	181.021	47	47	47
5	100%	28.803	2021-09-22	encours/2020-01-31_classification.ipynb	Classification	True	31.442	25	25	25
6	100%	10.656	2021-09-22	encours/2020-01-31_titanic.ipynb	Machine learning avec des catégories et du texte	True	13.266	28	28	28
7	100%	129.693	2021-09-22	encours/2020-02-07_sklapi.ipynb	Régression Ridge, Lasso et nouvel estimateur	True	132.425	39	39	39
8	100%	775.404	2021-09-22	lectures/adult_cat.ipynb	Jeu de données avec des catégories	True	778.255	72	72	72
9	100%	6.630	2021-09-22	lectures/artificiel_category.ipynb	Traitement des catégories	True	9.155	24	24	24
10	100%	10.592	2021-09-22	lectures/artificiel_category_2.ipynb	Traitement amélioré des catégories	True	13.128	17	17	17
11	100%	25.238	2021-09-22	lectures/artificiel_category_hash.ipynb	Hashing et catégories	True	27.818	13	13	13
12	100%	85.556	2021-09-22	lectures/artificiel_duration_prediction.ipynb	Prédiction d’une durée	True	88.119	23	23	23
13	100%	2477.110	2021-09-13	lectures/artificiel_multiclass.ipynb	Classification multi-classe et jeu mal balancé	True	2479.594	22	22	22
14	100%	118.400	2021-09-22	lectures/artificiel_normalisation.ipynb	Normalisation	True	120.997	12	12	12
15	100%	12.492	2021-09-22	lectures/artificiel_shape.ipynb	Intuition derrière l’érosion des modèles	True	15.156	13	13	13
16	100%	20.396	2021-09-22	lectures/artificiel_tokenize.ipynb	Tokenisation	True	23.057	23	23	23
17	100%	60.824	2021-09-22	lectures/artificiel_tokenize_features.ipynb	Des mots aux sacs de mots	True	63.390	30	30	30
18	100%	31.457	2021-09-22	lectures/logreg_kmeans.ipynb	Régression logistique et convexité	True	34.090	11	11	11
19	100%	179.673	2021-09-22	lectures/movielens_fm.ipynb	Factorisation de matrice et recommandations	True	182.242	25	25	25
20	100%	13.176	2021-09-22	lectures/search_rank.ipynb	Ranking et search engine	True	15.692	15	15	15
21	100%	131.643	2021-09-13	lectures/text_sentiment_wordvec.ipynb	Classification de phrases avec word2vec	True	134.244	56	56	56
22	100%	7.327	2021-09-22	lectures/tinygraph_rwr.ipynb	Random Walk with Restart (système de recommandations)	True	9.903	7	7	7
23	100%	21.201	2021-09-22	lectures/wines_color.ipynb	Régression logistique et courbe ROC	True	23.795	22	22	22
24	100%	9.639	2021-09-22	lectures/wines_color_line.ipynb	Régression logistique en 2D	True	12.150	12	12	12
25	100%	21.773	2021-09-22	lectures/wines_color_linear.ipynb	Plusieurs modèles, données disjointes	True	24.330	27	27	27
26	100%	28.568	2021-09-22	lectures/wines_color_roc.ipynb	Classifications et courbes ROC	True	31.135	26	26	26
27	100%	5.622	2021-09-22	lectures/wines_knn.ipynb	Plus proches voisins	True	8.131	9	9	9
28	100%	56.096	2021-09-22	lectures/wines_knn_acp.ipynb	Plus proches voisins - projection	True	58.642	17	17	17
29	100%	9.237	2021-09-22	lectures/wines_knn_cross_val.ipynb	Validation croisée (cross-validation)	True	11.868	22	22	22
30	100%	38.061	2021-09-22	lectures/wines_knn_eval.ipynb	Plus proches voisins - évaluation	True	40.643	14	14	14
31	100%	97.224	2021-09-22	lectures/wines_knn_hyper.ipynb	Sélection des hyper-paramètres	True	99.904	14	14	14
32	100%	20.365	2021-09-22	lectures/wines_knn_split.ipynb	Base d’apprentissage et de test	True	22.910	17	17	17
33	100%	5.800	2021-09-22	lectures/wines_knn_split_strat.ipynb	Découpage stratifié apprentissage / test	True	8.308	12	12	12
34	100%	87.151	2021-09-22	lectures/wines_multi.ipynb	Classification multi-classe	True	89.786	27	27	27
35	100%	252.983	2021-09-22	lectures/wines_multi_stacking.ipynb	Classification multi-classe et stacking	True	255.630	28	28	28
36	100%	343.913	2021-09-22	lectures/wines_reg.ipynb	Prédiction de la note des vins	True	346.552	23	23	23
37	100%	18.558	2021-09-22	lectures/wines_reg_poly.ipynb	Régression polynômiale et pipeline	True	21.096	14	14	14
38	100%	34.832	2021-09-22	timeseries/ts_covid.ipynb	Saisonnalités, changement de régime, COVID en France	True	37.475	34	34	34
39	100%	19.956	2021-09-22	timeseries/ts_pred.ipynb	Prédiction, COVID en France, série temporelle	True	22.512	19	19	19
40	100%	20.223	2021-09-22	visualisation/carte_carreau.ipynb	Données carroyées	True	22.732	13	13	13
41	100%	53.619	2021-09-13	visualisation/enedis_cartes.ipynb	Tracer une carte en Python	True	56.216	18	18	18
42	100%	6.260	2021-09-22	visualisation/enedis_cartes_bokeh.ipynb	Tracer une carte en Python avec bokeh	True	8.898	7	7	7

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