Notebooks Coverage

Report on last executions.

100% 2019-08-22

index	coverage	exe time	last execution	name	title	success	time	nb cells	nb runs	nb valid
0	100%	0.842	2019-08-22	astuces/decision_tree_visualization.ipynb	Visualiser un arbre de décision	True	1.753	6	6	6
1	100%	0.170	2019-08-22	astuces/menu_notebook.ipynb	Menu dans un notebook	True	1.222	3	3	3
2	100%	2.907	2019-08-22	digressions/constraint_kmeans.ipynb	K-Means contraint	True	3.723	11	11	11
3	100%	51.701	2019-08-22	encours/2019-01-25_linreg.ipynb	Un exemple simple de régression linéaire	True	52.668	33	33	33
4	100%	222.410	2019-08-22	lectures/adult_cat.ipynb	Jeu de données avec des catégories	True	223.417	72	72	72
5	100%	2.457	2019-08-22	lectures/artificiel_category.ipynb	Traitement des catégories	True	3.382	24	24	24
6	100%	2.408	2019-08-22	lectures/artificiel_category_2.ipynb	Traitement amélioré des catégories	True	3.382	17	17	17
7	100%	16.102	2019-08-22	lectures/artificiel_category_hash.ipynb	Hashing et catégories	True	17.137	13	13	13
8	100%	16.452	2019-08-22	lectures/artificiel_duration_prediction.ipynb	Prédiction d’une durée	True	17.406	23	23	23
9	100%	394.153	2019-08-22	lectures/artificiel_multiclass.ipynb	Classification multi-classe et jeu mal balancé	True	395.215	22	22	22
10	100%	46.532	2019-08-22	lectures/artificiel_normalisation.ipynb	Normalisation	True	47.391	12	12	12
11	100%	2.807	2019-08-22	lectures/artificiel_shape.ipynb	Intuition derrière l’érosion des modèles	True	3.781	13	13	13
12	100%	10.355	2019-08-22	lectures/artificiel_tokenize.ipynb	Tokenisation	True	11.259	23	23	23
13	100%	12.964	2019-08-22	lectures/artificiel_tokenize_features.ipynb	Des mots aux sacs de mots	True	13.767	30	30	30
14	100%	3.831	2019-08-22	lectures/logreg_kmeans.ipynb	Régression logistique et convexité	True	5.250	8	8	8
15	100%	31.789	2019-08-22	lectures/movielens_fm.ipynb	Factorisation de matrice et recommandations	True	32.684	25	25	25
16	100%	2.530	2019-08-22	lectures/search_rank.ipynb	Ranking et search engine	True	3.478	16	16	16
17	100%	79.428	2019-08-22	lectures/text_sentiment_wordvec.ipynb	Classification de phrases avec word2vec	True	80.405	46	46	46
18	100%	2.631	2019-08-22	lectures/tinygraph_rwr.ipynb	Random Walk with Restart (système de recommandations)	True	3.591	7	7	7
19	100%	5.059	2019-08-22	lectures/wines_color.ipynb	Régression logistique et courbe ROC	True	5.952	22	22	22
20	100%	2.881	2019-08-22	lectures/wines_color_line.ipynb	Régression logistique en 2D	True	3.798	12	12	12
21	100%	6.171	2019-08-22	lectures/wines_color_linear.ipynb	Plusieurs modèles, données disjointes	True	7.081	27	27	27
22	100%	6.838	2019-08-22	lectures/wines_color_roc.ipynb	Classifications et courbes ROC	True	7.778	26	26	26
23	100%	1.350	2019-08-22	lectures/wines_knn.ipynb	Plus proches voisins	True	2.322	9	9	9
24	100%	11.740	2019-08-22	lectures/wines_knn_acp.ipynb	Plus proches voisins - projection	True	12.638	17	17	17
25	100%	2.818	2019-08-22	lectures/wines_knn_cross_val.ipynb	Validation croisée (cross-validation)	True	3.712	22	22	22
26	100%	8.098	2019-08-22	lectures/wines_knn_eval.ipynb	Plus proches voisins - évaluation	True	9.112	14	14	14
27	100%	24.170	2019-08-22	lectures/wines_knn_hyper.ipynb	Sélection des hyper-paramètres	True	25.120	14	14	14
28	100%	6.226	2019-08-22	lectures/wines_knn_split.ipynb	Base d’apprentissage et de test	True	7.238	17	17	17
29	100%	1.554	2019-08-22	lectures/wines_knn_split_strat.ipynb	Découpage stratifié apprentissage / test	True	2.537	12	12	12
30	100%	17.186	2019-08-22	lectures/wines_multi.ipynb	Classification multi-classe	True	18.133	27	27	27
31	100%	16.025	2019-08-22	lectures/wines_multi_stacking.ipynb	Classification multi-classe et stacking	True	16.984	26	26	26
32	100%	74.168	2019-08-22	lectures/wines_reg.ipynb	Prédiction de la note des vins	True	75.165	23	23	23
33	100%	4.485	2019-08-22	lectures/wines_reg_poly.ipynb	Régression polynômiale et pipeline	True	5.457	14	14	14
34	100%	5.176	2019-08-22	visualisation/carte_carreau.ipynb	Données carroyées	True	6.314	12	12	12
35	100%	6.740	2019-08-22	visualisation/enedis_cartes.ipynb	Tracer une carte en Python	True	7.661	18	18	18
36	100%	1.787	2019-08-22	visualisation/enedis_cartes_bokeh.ipynb	Tracer une carte en Python avec bokeh	True	2.744	7	7	7