Notebooks Coverage

Report on last executions.

100% 2019-10-10

index	coverage	exe time	last execution	name	title	success	time	nb cells	nb runs	nb valid
0	100%	1.113	2019-10-10	astuces/decision_tree_visualization.ipynb	Visualiser un arbre de décision	True	2.032	6	6	6
1	100%	0.171	2019-10-10	astuces/menu_notebook.ipynb	Menu dans un notebook	True	1.081	3	3	3
2	100%	3.246	2019-10-10	digressions/constraint_kmeans.ipynb	K-Means contraint	True	4.096	11	11	11
3	100%	52.467	2019-10-10	encours/2019-01-25_linreg.ipynb	Un exemple simple de régression linéaire	True	53.397	33	33	33
4	100%	190.096	2019-10-10	lectures/adult_cat.ipynb	Jeu de données avec des catégories	True	191.093	72	72	72
5	100%	2.708	2019-10-10	lectures/artificiel_category.ipynb	Traitement des catégories	True	3.638	24	24	24
6	100%	3.489	2019-10-10	lectures/artificiel_category_2.ipynb	Traitement amélioré des catégories	True	4.417	17	17	17
7	100%	9.868	2019-10-10	lectures/artificiel_category_hash.ipynb	Hashing et catégories	True	10.762	13	13	13
8	100%	17.172	2019-10-10	lectures/artificiel_duration_prediction.ipynb	Prédiction d’une durée	True	18.089	23	23	23
9	100%	411.050	2019-10-10	lectures/artificiel_multiclass.ipynb	Classification multi-classe et jeu mal balancé	True	412.037	22	22	22
10	100%	47.712	2019-10-10	lectures/artificiel_normalisation.ipynb	Normalisation	True	48.658	12	12	12
11	100%	2.944	2019-10-10	lectures/artificiel_shape.ipynb	Intuition derrière l’érosion des modèles	True	3.867	13	13	13
12	100%	8.706	2019-10-10	lectures/artificiel_tokenize.ipynb	Tokenisation	True	9.669	23	23	23
13	100%	14.827	2019-10-10	lectures/artificiel_tokenize_features.ipynb	Des mots aux sacs de mots	True	15.853	30	30	30
14	100%	4.360	2019-10-10	lectures/logreg_kmeans.ipynb	Régression logistique et convexité	True	5.510	8	8	8
15	100%	33.137	2019-10-10	lectures/movielens_fm.ipynb	Factorisation de matrice et recommandations	True	34.047	25	25	25
16	100%	2.872	2019-10-10	lectures/search_rank.ipynb	Ranking et search engine	True	3.749	16	16	16
17	100%	82.185	2019-10-03	lectures/text_sentiment_wordvec.ipynb	Classification de phrases avec word2vec	True	83.266	46	46	46
18	100%	2.847	2019-10-10	lectures/tinygraph_rwr.ipynb	Random Walk with Restart (système de recommandations)	True	3.791	7	7	7
19	100%	5.266	2019-10-10	lectures/wines_color.ipynb	Régression logistique et courbe ROC	True	6.166	22	22	22
20	100%	2.945	2019-10-10	lectures/wines_color_line.ipynb	Régression logistique en 2D	True	3.879	12	12	12
21	100%	6.569	2019-10-10	lectures/wines_color_linear.ipynb	Plusieurs modèles, données disjointes	True	7.475	27	27	27
22	100%	6.998	2019-10-10	lectures/wines_color_roc.ipynb	Classifications et courbes ROC	True	7.865	26	26	26
23	100%	1.601	2019-10-10	lectures/wines_knn.ipynb	Plus proches voisins	True	2.535	9	9	9
24	100%	11.798	2019-10-10	lectures/wines_knn_acp.ipynb	Plus proches voisins - projection	True	12.698	17	17	17
25	100%	3.020	2019-10-10	lectures/wines_knn_cross_val.ipynb	Validation croisée (cross-validation)	True	3.928	22	22	22
26	100%	8.250	2019-10-10	lectures/wines_knn_eval.ipynb	Plus proches voisins - évaluation	True	9.149	14	14	14
27	100%	24.398	2019-10-10	lectures/wines_knn_hyper.ipynb	Sélection des hyper-paramètres	True	25.618	14	14	14
28	100%	6.716	2019-10-10	lectures/wines_knn_split.ipynb	Base d’apprentissage et de test	True	7.597	17	17	17
29	100%	1.804	2019-10-10	lectures/wines_knn_split_strat.ipynb	Découpage stratifié apprentissage / test	True	2.687	12	12	12
30	100%	21.184	2019-10-10	lectures/wines_multi.ipynb	Classification multi-classe	True	22.365	27	27	27
31	100%	16.712	2019-10-10	lectures/wines_multi_stacking.ipynb	Classification multi-classe et stacking	True	17.541	26	26	26
32	100%	75.235	2019-10-10	lectures/wines_reg.ipynb	Prédiction de la note des vins	True	76.222	23	23	23
33	100%	3.981	2019-10-10	lectures/wines_reg_poly.ipynb	Régression polynômiale et pipeline	True	4.850	14	14	14
34	100%	4.852	2019-10-10	visualisation/carte_carreau.ipynb	Données carroyées	True	5.715	12	12	12
35	100%	6.011	2019-10-10	visualisation/enedis_cartes.ipynb	Tracer une carte en Python	True	6.962	18	18	18
36	100%	1.709	2019-10-10	visualisation/enedis_cartes_bokeh.ipynb	Tracer une carte en Python avec bokeh	True	3.072	7	7	7