Notebooks Coverage

Report on last executions.

100% 2022-01-14

index	coverage	exe time	last execution	name	title	success	time	nb cells	nb runs	nb valid
0	100%	2.459	2022-01-14	astuces/decision_tree_visualization.ipynb	Visualiser un arbre de décision	True	6.612	6	6	6
1	100%	0.204	2022-01-14	astuces/menu_notebook.ipynb	Menu dans un notebook	True	4.771	3	3	3
2	100%	27.414	2022-01-14	digressions/constraint_kmeans.ipynb	K-Means contraint	True	31.375	12	12	12
3	100%	180.515	2022-01-14	encours/2019-01-25_linreg.ipynb	Un exemple simple de régression linéaire	True	184.573	33	33	33
4	100%	161.179	2022-01-14	encours/2020-01-20_intro.ipynb	Courte introduction au machine learning	True	165.945	47	47	47
5	100%	28.299	2022-01-14	encours/2020-01-31_classification.ipynb	Classification	True	32.591	25	25	25
6	100%	11.625	2022-01-14	encours/2020-01-31_titanic.ipynb	Machine learning avec des catégories et du texte	True	15.635	28	28	28
7	100%	46.283	2022-01-14	encours/2020-02-07_sklapi.ipynb	Régression Ridge, Lasso et nouvel estimateur	True	50.291	39	39	39
8	100%	653.782	2022-01-14	lectures/adult_cat.ipynb	Jeu de données avec des catégories	True	657.902	72	72	72
9	100%	8.105	2022-01-14	lectures/artificiel_category.ipynb	Traitement des catégories	True	12.048	24	24	24
10	100%	12.124	2022-01-14	lectures/artificiel_category_2.ipynb	Traitement amélioré des catégories	True	16.055	17	17	17
11	100%	24.823	2022-01-14	lectures/artificiel_category_hash.ipynb	Hashing et catégories	True	28.825	13	13	13
12	100%	80.571	2022-01-14	lectures/artificiel_duration_prediction.ipynb	Prédiction d’une durée	True	84.533	23	23	23
13	100%	2369.769	2022-01-13	lectures/artificiel_multiclass.ipynb	Classification multi-classe et jeu mal balancé	True	2373.659	22	22	22
14	100%	67.906	2022-01-14	lectures/artificiel_normalisation.ipynb	Normalisation	True	71.828	12	12	12
15	100%	11.668	2022-01-14	lectures/artificiel_shape.ipynb	Intuition derrière l’érosion des modèles	True	16.704	13	13	13
16	100%	47.852	2022-01-14	lectures/artificiel_tokenize.ipynb	Tokenisation	True	51.891	23	23	23
17	100%	51.976	2022-01-14	lectures/artificiel_tokenize_features.ipynb	Des mots aux sacs de mots	True	55.885	30	30	30
18	100%	30.298	2022-01-14	lectures/logreg_kmeans.ipynb	Régression logistique et convexité	True	34.309	11	11	11
19	100%	86.450	2022-01-14	lectures/movielens_fm.ipynb	Factorisation de matrice et recommandations	True	90.426	25	25	25
20	100%	19.882	2022-01-14	lectures/search_rank.ipynb	Ranking et search engine	True	23.779	15	15	15
21	100%	143.647	2022-01-13	lectures/text_sentiment_wordvec.ipynb	Classification de phrases avec word2vec	True	148.027	56	56	56
22	100%	8.099	2022-01-14	lectures/tinygraph_rwr.ipynb	Random Walk with Restart (système de recommandations)	True	12.020	7	7	7
23	100%	21.007	2022-01-14	lectures/wines_color.ipynb	Régression logistique et courbe ROC	True	24.953	22	22	22
24	100%	10.457	2022-01-14	lectures/wines_color_line.ipynb	Régression logistique en 2D	True	14.397	12	12	12
25	100%	21.102	2022-01-14	lectures/wines_color_linear.ipynb	Plusieurs modèles, données disjointes	True	25.758	27	27	27
26	100%	27.328	2022-01-14	lectures/wines_color_roc.ipynb	Classifications et courbes ROC	True	31.320	26	26	26
27	100%	6.605	2022-01-14	lectures/wines_knn.ipynb	Plus proches voisins	True	10.521	9	9	9
28	100%	47.999	2022-01-14	lectures/wines_knn_acp.ipynb	Plus proches voisins - projection	True	51.925	17	17	17
29	100%	10.055	2022-01-14	lectures/wines_knn_cross_val.ipynb	Validation croisée (cross-validation)	True	14.016	22	22	22
30	100%	38.629	2022-01-14	lectures/wines_knn_eval.ipynb	Plus proches voisins - évaluation	True	42.627	14	14	14
31	100%	103.090	2022-01-14	lectures/wines_knn_hyper.ipynb	Sélection des hyper-paramètres	True	107.167	14	14	14
32	100%	19.727	2022-01-14	lectures/wines_knn_split.ipynb	Base d’apprentissage et de test	True	23.752	17	17	17
33	100%	6.874	2022-01-14	lectures/wines_knn_split_strat.ipynb	Découpage stratifié apprentissage / test	True	10.827	12	12	12
34	100%	78.082	2022-01-14	lectures/wines_multi.ipynb	Classification multi-classe	True	82.067	27	27	27
35	100%	95.668	2022-01-14	lectures/wines_multi_stacking.ipynb	Classification multi-classe et stacking	True	99.626	28	28	28
36	100%	85.206	2022-01-14	lectures/wines_reg.ipynb	Prédiction de la note des vins	True	89.262	24	24	24
37	100%	17.166	2022-01-14	lectures/wines_reg_poly.ipynb	Régression polynômiale et pipeline	True	21.250	14	14	14
38	100%	42.243	2022-01-14	timeseries/ts_covid.ipynb	Saisonnalités, changement de régime, COVID en France	True	46.268	34	34	34
39	100%	18.806	2022-01-14	timeseries/ts_pred.ipynb	Prédiction, COVID en France, série temporelle	True	22.745	19	19	19
40	100%	18.278	2022-01-14	visualisation/carte_carreau.ipynb	Données carroyées	True	22.244	13	13	13
41	100%	53.892	2022-01-13	visualisation/enedis_cartes.ipynb	Tracer une carte en Python	True	58.553	18	18	18
42	100%	4.881	2022-01-14	visualisation/enedis_cartes_bokeh.ipynb	Tracer une carte en Python avec bokeh	True	9.233	7	7	7

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