Notebooks Coverage

Report on last executions.

100% 2020-12-16

index	coverage	exe time	last execution	name	title	success	time	nb cells	nb runs	nb valid
0	100%	1.167	2020-12-16	astuces/decision_tree_visualization.ipynb	Visualiser un arbre de décision	True	2.141	6	6	6
1	100%	0.171	2020-12-16	astuces/menu_notebook.ipynb	Menu dans un notebook	True	1.111	3	3	3
2	100%	7.177	2020-12-16	digressions/constraint_kmeans.ipynb	K-Means contraint	True	8.314	12	12	12
3	100%	36.675	2020-12-16	encours/2019-01-25_linreg.ipynb	Un exemple simple de régression linéaire	True	37.591	33	33	33
4	100%	51.645	2020-12-16	encours/2020-01-20_intro.ipynb	Courte introduction au machine learning	True	52.642	47	47	47
5	100%	8.050	2020-12-16	encours/2020-01-31_classification.ipynb	Classification	True	9.198	25	25	25
6	100%	4.457	2020-12-16	encours/2020-01-31_titanic.ipynb	Machine learning avec des catégories et du texte	True	5.322	28	28	28
7	100%	28.947	2020-12-16	encours/2020-02-07_sklapi.ipynb	Régression Ridge, Lasso et nouvel estimateur	True	29.850	36	36	36
8	100%	207.686	2020-12-16	lectures/adult_cat.ipynb	Jeu de données avec des catégories	True	209.062	72	72	72
9	100%	4.888	2020-12-16	lectures/artificiel_category.ipynb	Traitement des catégories	True	6.160	24	24	24
10	100%	4.315	2020-12-16	lectures/artificiel_category_2.ipynb	Traitement amélioré des catégories	True	5.332	17	17	17
11	100%	11.001	2020-12-16	lectures/artificiel_category_hash.ipynb	Hashing et catégories	True	12.164	13	13	13
12	100%	18.780	2020-12-16	lectures/artificiel_duration_prediction.ipynb	Prédiction d’une durée	True	20.065	23	23	23
13	100%	507.591	2020-12-16	lectures/artificiel_multiclass.ipynb	Classification multi-classe et jeu mal balancé	True	508.642	22	22	22
14	100%	116.523	2020-12-16	lectures/artificiel_normalisation.ipynb	Normalisation	True	117.431	12	12	12
15	100%	4.809	2020-12-16	lectures/artificiel_shape.ipynb	Intuition derrière l’érosion des modèles	True	5.928	13	13	13
16	100%	16.406	2020-12-16	lectures/artificiel_tokenize.ipynb	Tokenisation	True	17.402	23	23	23
17	100%	13.061	2020-12-16	lectures/artificiel_tokenize_features.ipynb	Des mots aux sacs de mots	True	14.070	30	30	30
18	100%	7.441	2020-12-16	lectures/logreg_kmeans.ipynb	Régression logistique et convexité	True	8.552	11	11	11
19	100%	34.022	2020-12-16	lectures/movielens_fm.ipynb	Factorisation de matrice et recommandations	True	35.268	25	25	25
20	100%	12.130	2020-12-16	lectures/search_rank.ipynb	Ranking et search engine	True	14.587	15	15	15
21	100%	61.951	2020-12-09	lectures/text_sentiment_wordvec.ipynb	Classification de phrases avec word2vec	True	62.921	56	56	56
22	100%	2.814	2020-12-16	lectures/tinygraph_rwr.ipynb	Random Walk with Restart (système de recommandations)	True	3.990	7	7	7
23	100%	5.518	2020-12-16	lectures/wines_color.ipynb	Régression logistique et courbe ROC	True	6.507	22	22	22
24	100%	2.664	2020-12-16	lectures/wines_color_line.ipynb	Régression logistique en 2D	True	3.592	12	12	12
25	100%	6.929	2020-12-16	lectures/wines_color_linear.ipynb	Plusieurs modèles, données disjointes	True	7.857	27	27	27
26	100%	7.549	2020-12-16	lectures/wines_color_roc.ipynb	Classifications et courbes ROC	True	8.462	26	26	26
27	100%	1.654	2020-12-16	lectures/wines_knn.ipynb	Plus proches voisins	True	2.563	9	9	9
28	100%	11.707	2020-12-16	lectures/wines_knn_acp.ipynb	Plus proches voisins - projection	True	12.692	17	17	17
29	100%	3.387	2020-12-16	lectures/wines_knn_cross_val.ipynb	Validation croisée (cross-validation)	True	4.359	22	22	22
30	100%	7.366	2020-12-16	lectures/wines_knn_eval.ipynb	Plus proches voisins - évaluation	True	8.330	14	14	14
31	100%	26.675	2020-12-16	lectures/wines_knn_hyper.ipynb	Sélection des hyper-paramètres	True	27.602	14	14	14
32	100%	5.030	2020-12-16	lectures/wines_knn_split.ipynb	Base d’apprentissage et de test	True	6.177	17	17	17
33	100%	1.965	2020-12-16	lectures/wines_knn_split_strat.ipynb	Découpage stratifié apprentissage / test	True	2.979	12	12	12
34	100%	21.258	2020-12-16	lectures/wines_multi.ipynb	Classification multi-classe	True	22.240	27	27	27
35	100%	55.258	2020-12-16	lectures/wines_multi_stacking.ipynb	Classification multi-classe et stacking	True	57.607	28	28	28
36	100%	103.147	2020-12-16	lectures/wines_reg.ipynb	Prédiction de la note des vins	True	104.304	23	23	23
37	100%	5.030	2020-12-16	lectures/wines_reg_poly.ipynb	Régression polynômiale et pipeline	True	6.011	14	14	14
38	100%	5.442	2020-12-16	visualisation/carte_carreau.ipynb	Données carroyées	True	6.973	13	13	13
39	100%	12.322	2020-12-16	visualisation/enedis_cartes.ipynb	Tracer une carte en Python	True	13.428	18	18	18
40	100%	2.190	2020-12-16	visualisation/enedis_cartes_bokeh.ipynb	Tracer une carte en Python avec bokeh	True	3.261	7	7	7