Notebooks Coverage

Report on last executions.

100% 2019-04-17

index	coverage	exe time	last execution	name	title	success	time	nb cells	nb runs	nb valid
0	100%	1.749	2019-04-17	astuces/decision_tree_visualization.ipynb	Visualiser un arbre de décision	True	4.082	6	6	6
1	100%	0.203	2019-04-17	astuces/menu_notebook.ipynb	Menu dans un notebook	True	3.134	3	3	3
2	100%	5.500	2019-04-17	digressions/constraint_kmeans.ipynb	K-Means contraint	True	8.079	11	11	11
3	100%	55.488	2019-04-17	encours/2019-01-25_linreg.ipynb	Un exemple simple de régression linéaire	True	58.493	33	33	33
4	100%	245.738	2019-04-17	lectures/adult_cat.ipynb	Jeu de données avec des catégories	True	248.360	71	71	71
5	100%	3.607	2019-04-17	lectures/artificiel_category.ipynb	Traitement des catégories	True	6.108	24	24	24
6	100%	3.132	2019-04-17	lectures/artificiel_category_2.ipynb	Traitement amélioré des catégories	True	6.070	17	17	17
7	100%	17.072	2019-04-17	lectures/artificiel_category_hash.ipynb	Hashing et catégories	True	20.135	13	13	13
8	100%	28.597	2019-04-17	lectures/artificiel_duration_prediction.ipynb	Prédiction d’une durée	True	31.472	23	23	23
9	100%	257.579	2019-04-17	lectures/artificiel_multiclass.ipynb	Classification multi-classe et jeu mal balancé	True	261.322	22	22	22
10	100%	84.591	2019-04-17	lectures/artificiel_normalisation.ipynb	Normalisation	True	87.167	12	12	12
11	100%	6.759	2019-04-17	lectures/artificiel_shape.ipynb	Intuition derrière l’érosion des modèles	True	10.123	13	13	13
12	100%	22.137	2019-04-17	lectures/artificiel_tokenize.ipynb	Tokenisation	True	25.169	23	23	23
13	100%	15.833	2019-04-17	lectures/artificiel_tokenize_features.ipynb	Des mots aux sacs de mots	True	18.122	30	30	30
14	100%	5.466	2019-04-17	lectures/logreg_kmeans.ipynb	Régression logistique et convexité	True	8.092	8	8	8
15	100%	73.532	2019-04-17	lectures/movielens_fm.ipynb	Factorisation de matrice et recommandations	True	76.501	25	25	25
16	100%	4.730	2019-04-17	lectures/search_rank.ipynb	Ranking et search engine	True	7.084	16	16	16
17	100%	163.948	2019-04-17	lectures/text_sentiment_wordvec.ipynb	Classification de phrases avec word2vec	True	166.307	45	45	45
18	100%	3.312	2019-04-17	lectures/tinygraph_rwr.ipynb	Random Walk with Restart (système de recommandations)	True	6.075	7	7	7
19	100%	8.523	2019-04-17	lectures/wines_color.ipynb	Régression logistique et courbe ROC	True	11.105	22	22	22
20	100%	4.961	2019-04-17	lectures/wines_color_line.ipynb	Régression logistique en 2D	True	8.110	12	12	12
21	100%	6.384	2019-04-17	lectures/wines_color_linear.ipynb	Plusieurs modèles, données disjointes	True	9.087	27	27	27
22	100%	11.113	2019-04-17	lectures/wines_color_roc.ipynb	Classifications et courbes ROC	True	14.119	26	26	26
23	100%	2.538	2019-04-17	lectures/wines_knn.ipynb	Plus proches voisins	True	5.098	9	9	9
24	100%	17.532	2019-04-17	lectures/wines_knn_acp.ipynb	Plus proches voisins - projection	True	20.130	17	17	17
25	100%	4.587	2019-04-17	lectures/wines_knn_cross_val.ipynb	Validation croisée (cross-validation)	True	7.102	22	22	22
26	100%	11.447	2019-04-17	lectures/wines_knn_eval.ipynb	Plus proches voisins - évaluation	True	14.121	14	14	14
27	100%	21.458	2019-04-17	lectures/wines_knn_hyper.ipynb	Sélection des hyper-paramètres	True	24.118	14	14	14
28	100%	8.451	2019-04-17	lectures/wines_knn_split.ipynb	Base d’apprentissage et de test	True	11.086	17	17	17
29	100%	2.934	2019-04-17	lectures/wines_knn_split_strat.ipynb	Découpage stratifié apprentissage / test	True	5.126	12	12	12
30	100%	19.164	2019-04-17	lectures/wines_multi.ipynb	Classification multi-classe	True	22.125	27	27	27
31	100%	9.026	2019-04-17	lectures/wines_multi_stacking.ipynb	Classification multi-classe et stacking	True	11.118	26	26	26
32	100%	86.157	2019-04-17	lectures/wines_reg.ipynb	Prédiction de la note des vins	True	89.179	23	23	23
33	100%	10.317	2019-04-17	lectures/wines_reg_poly.ipynb	Régression polynômiale et pipeline	True	13.093	14	14	14
34	100%	7.142	2019-04-17	visualisation/carte_carreau.ipynb	Données carroyées	True	10.098	12	12	12
35	100%	23.427	2019-04-17	visualisation/enedis_cartes.ipynb	Tracer une carte en Python	True	26.111	18	18	18
36	100%	3.035	2019-04-17	visualisation/enedis_cartes_bokeh.ipynb	Tracer une carte en Python avec bokeh	True	6.093	7	7	7