Notebooks Coverage

Report on last executions.

100% 2019-02-17

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index coverage exe time last execution name title success time nb cells nb runs nb valid
0 100% 1.671 2019-02-17 astuces/decision_tree_visualization.ipynb Visualiser un arbre de décision True 3.083 6 6 6
1 100% 0.164 2019-02-17 astuces/menu_notebook.ipynb Menu dans un notebook True 2.197 3 3 3
2 100% 3.390 2019-02-17 digressions/constraint_kmeans.ipynb K-Means contraint True 5.049 11 11 11
3 100% 30.755 2019-02-17 encours/2019-01-25_linreg.ipynb Un exemple simple de régression linéaire True 32.087 33 33 33
4 100% 140.769 2019-02-17 lectures/adult_cat.ipynb Jeu de données avec des catégories True 142.276 71 71 71
5 100% 2.605 2019-02-17 lectures/artificiel_category.ipynb Traitement des catégories True 4.066 24 24 24
6 100% 2.293 2019-02-17 lectures/artificiel_category_2.ipynb Traitement amélioré des catégories True 4.092 17 17 17
7 100% 10.622 2019-02-17 lectures/artificiel_category_hash.ipynb Hashing et catégories True 12.104 13 13 13
8 100% 16.583 2019-02-17 lectures/artificiel_duration_prediction.ipynb Prédiction d’une durée True 18.081 23 23 23
9 100% 108.601 2019-02-17 lectures/artificiel_multiclass.ipynb Classification multi-classe et jeu mal balancé True 110.199 22 22 22
10 100% 40.044 2019-02-17 lectures/artificiel_normalisation.ipynb Normalisation True 41.105 12 12 12
11 100% 3.225 2019-02-17 lectures/artificiel_shape.ipynb Intuition derrière l’érosion des modèles True 4.068 13 13 13
12 100% 14.045 2019-02-17 lectures/artificiel_tokenize.ipynb Tokenisation True 15.134 21 21 21
13 100% 12.579 2019-02-17 lectures/artificiel_tokenize_features.ipynb Des mots aux sacs de mots True 14.073 30 30 30
14 100% 3.562 2019-02-17 lectures/logreg_kmeans.ipynb Régression logistique et convexité True 5.054 8 8 8
15 100% 37.554 2019-02-17 lectures/movielens_fm.ipynb Factorisation de matrice et recommandations True 39.087 25 25 25
16 100% 3.507 2019-02-17 lectures/search_rank.ipynb Ranking et search engine True 5.051 16 16 16
17 100% 122.834 2019-02-17 lectures/text_sentiment_wordvec.ipynb Classification de phrases avec word2vec True 124.227 45 45 45
18 100% 2.433 2019-02-17 lectures/tinygraph_rwr.ipynb Random Walk with Restart (système de recommandations) True 4.050 7 7 7
19 100% 5.445 2019-02-17 lectures/wines_color.ipynb Régression logistique et courbe ROC True 7.082 22 22 22
20 100% 2.900 2019-02-17 lectures/wines_color_line.ipynb Régression logistique en 2D True 4.089 12 12 12
21 100% 4.516 2019-02-17 lectures/wines_color_linear.ipynb Plusieurs modèles, données disjointes True 6.053 27 27 27
22 100% 7.161 2019-02-17 lectures/wines_color_roc.ipynb Classifications et courbes ROC True 8.073 26 26 26
23 100% 1.619 2019-02-17 lectures/wines_knn.ipynb Plus proches voisins True 3.067 9 9 9
24 100% 12.387 2019-02-17 lectures/wines_knn_acp.ipynb Plus proches voisins - projection True 14.061 17 17 17
25 100% 5.327 2019-02-17 lectures/wines_knn_cross_val.ipynb Validation croisée (cross-validation) True 7.096 21 21 21
26 100% 8.099 2019-02-17 lectures/wines_knn_eval.ipynb Plus proches voisins - évaluation True 9.068 14 14 14
27 100% 15.755 2019-02-17 lectures/wines_knn_hyper.ipynb Sélection des hyper-paramètres True 17.077 14 14 14
28 100% 6.275 2019-02-17 lectures/wines_knn_split.ipynb Base d’apprentissage et de test True 8.075 17 17 17
29 100% 1.827 2019-02-17 lectures/wines_knn_split_strat.ipynb Découpage stratifié apprentissage / test True 3.072 12 12 12
30 100% 11.905 2019-02-17 lectures/wines_multi.ipynb Classification multi-classe True 13.078 27 27 27
31 100% 6.848 2019-02-17 lectures/wines_multi_stacking.ipynb Classification multi-classe et stacking True 8.073 26 26 26
32 100% 65.454 2019-02-17 lectures/wines_reg.ipynb Prédiction de la note des vins True 67.164 23 23 23
33 100% 6.804 2019-02-17 lectures/wines_reg_poly.ipynb Régression polynômiale et pipeline True 8.056 14 14 14
34 100% 4.682 2019-02-17 visualisation/carte_carreau.ipynb Données carroyées True 6.053 12 12 12
35 100% 11.055 2019-02-17 visualisation/enedis_cartes.ipynb Tracer une carte en Python True 12.063 18 18 18
36 100% 1.928 2019-02-17 visualisation/enedis_cartes_bokeh.ipynb Tracer une carte en Python avec bokeh True 3.155 7 7 7
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