Notebooks Coverage

Report on last executions.

100% 2020-02-14

index	coverage	exe time	last execution	name	title	success	time	nb cells	nb runs	nb valid
0	100%	0.801	2020-02-14	astuces/decision_tree_visualization.ipynb	Visualiser un arbre de décision	True	1.628	6	6	6
1	100%	0.160	2020-02-14	astuces/menu_notebook.ipynb	Menu dans un notebook	True	1.788	3	3	3
2	100%	3.362	2020-02-14	digressions/constraint_kmeans.ipynb	K-Means contraint	True	4.376	11	11	11
3	100%	51.703	2020-02-14	encours/2019-01-25_linreg.ipynb	Un exemple simple de régression linéaire	True	52.715	33	33	33
4	100%	57.616	2020-02-14	encours/2020-01-20_intro.ipynb	Courte introduction au machine learning	True	58.506	47	47	47
5	100%	11.525	2020-02-14	encours/2020-01-31_classification.ipynb	Classification	True	17.118	25	25	25
6	100%	3.751	2020-02-14	encours/2020-01-31_titanic.ipynb	Machine learning avec des catégories et du texte	True	4.618	28	28	28
7	100%	38.594	2020-02-14	encours/2020-02-07_sklapi.ipynb	Régression Ridge, Lasso et nouvel estimateur	True	39.465	36	36	36
8	100%	270.782	2020-02-14	lectures/adult_cat.ipynb	Jeu de données avec des catégories	True	272.241	72	72	72
9	100%	2.112	2020-02-14	lectures/artificiel_category.ipynb	Traitement des catégories	True	2.957	24	24	24
10	100%	3.488	2020-02-14	lectures/artificiel_category_2.ipynb	Traitement amélioré des catégories	True	4.348	17	17	17
11	100%	13.365	2020-02-14	lectures/artificiel_category_hash.ipynb	Hashing et catégories	True	14.252	13	13	13
12	100%	17.232	2020-02-14	lectures/artificiel_duration_prediction.ipynb	Prédiction d’une durée	True	18.184	23	23	23
13	100%	429.196	2020-02-14	lectures/artificiel_multiclass.ipynb	Classification multi-classe et jeu mal balancé	True	430.177	22	22	22
14	100%	49.136	2020-02-14	lectures/artificiel_normalisation.ipynb	Normalisation	True	50.062	12	12	12
15	100%	3.174	2020-02-14	lectures/artificiel_shape.ipynb	Intuition derrière l’érosion des modèles	True	4.017	13	13	13
16	100%	10.878	2020-02-14	lectures/artificiel_tokenize.ipynb	Tokenisation	True	11.749	23	23	23
17	100%	12.743	2020-02-14	lectures/artificiel_tokenize_features.ipynb	Des mots aux sacs de mots	True	13.597	30	30	30
18	100%	2.714	2020-02-14	lectures/logreg_kmeans.ipynb	Régression logistique et convexité	True	3.555	8	8	8
19	100%	37.705	2020-02-14	lectures/movielens_fm.ipynb	Factorisation de matrice et recommandations	True	38.703	25	25	25
20	100%	5.620	2020-02-14	lectures/search_rank.ipynb	Ranking et search engine	True	8.317	16	16	16
21	100%	84.821	2020-02-13	lectures/text_sentiment_wordvec.ipynb	Classification de phrases avec word2vec	True	85.909	56	56	56
22	100%	2.625	2020-02-14	lectures/tinygraph_rwr.ipynb	Random Walk with Restart (système de recommandations)	True	3.436	7	7	7
23	100%	4.669	2020-02-14	lectures/wines_color.ipynb	Régression logistique et courbe ROC	True	5.960	22	22	22
24	100%	2.537	2020-02-14	lectures/wines_color_line.ipynb	Régression logistique en 2D	True	3.392	12	12	12
25	100%	6.871	2020-02-14	lectures/wines_color_linear.ipynb	Plusieurs modèles, données disjointes	True	7.718	27	27	27
26	100%	6.403	2020-02-14	lectures/wines_color_roc.ipynb	Classifications et courbes ROC	True	7.257	26	26	26
27	100%	1.201	2020-02-14	lectures/wines_knn.ipynb	Plus proches voisins	True	2.150	9	9	9
28	100%	10.790	2020-02-14	lectures/wines_knn_acp.ipynb	Plus proches voisins - projection	True	11.623	17	17	17
29	100%	2.619	2020-02-14	lectures/wines_knn_cross_val.ipynb	Validation croisée (cross-validation)	True	3.456	22	22	22
30	100%	7.202	2020-02-14	lectures/wines_knn_eval.ipynb	Plus proches voisins - évaluation	True	8.089	14	14	14
31	100%	27.428	2020-02-14	lectures/wines_knn_hyper.ipynb	Sélection des hyper-paramètres	True	28.257	14	14	14
32	100%	6.012	2020-02-14	lectures/wines_knn_split.ipynb	Base d’apprentissage et de test	True	6.972	17	17	17
33	100%	1.353	2020-02-14	lectures/wines_knn_split_strat.ipynb	Découpage stratifié apprentissage / test	True	2.191	12	12	12
34	100%	20.713	2020-02-14	lectures/wines_multi.ipynb	Classification multi-classe	True	21.819	27	27	27
35	100%	72.195	2020-02-14	lectures/wines_multi_stacking.ipynb	Classification multi-classe et stacking	True	73.035	28	28	28
36	100%	103.119	2020-02-14	lectures/wines_reg.ipynb	Prédiction de la note des vins	True	103.989	23	23	23
37	100%	6.767	2020-02-14	lectures/wines_reg_poly.ipynb	Régression polynômiale et pipeline	True	7.585	14	14	14
38	100%	5.174	2020-02-14	visualisation/carte_carreau.ipynb	Données carroyées	True	6.190	12	12	12
39	100%	5.935	2020-02-14	visualisation/enedis_cartes.ipynb	Tracer une carte en Python	True	6.805	18	18	18
40	100%	2.442	2020-02-14	visualisation/enedis_cartes_bokeh.ipynb	Tracer une carte en Python avec bokeh	True	3.343	7	7	7