Notebooks Coverage

Report on last executions.

100% 2020-05-21

index	coverage	exe time	last execution	name	title	success	time	nb cells	nb runs	nb valid
0	100%	1.101	2020-05-21	astuces/decision_tree_visualization.ipynb	Visualiser un arbre de décision	True	2.084	6	6	6
1	100%	0.203	2020-05-21	astuces/menu_notebook.ipynb	Menu dans un notebook	True	1.347	3	3	3
2	100%	2.675	2020-05-08	digressions/constraint_kmeans.ipynb	K-Means contraint	True	3.966	11	11	11
3	100%	52.976	2020-05-21	encours/2019-01-25_linreg.ipynb	Un exemple simple de régression linéaire	True	54.219	33	33	33
4	100%	50.699	2020-05-21	encours/2020-01-20_intro.ipynb	Courte introduction au machine learning	True	51.655	47	47	47
5	100%	7.858	2020-05-21	encours/2020-01-31_classification.ipynb	Classification	True	8.987	25	25	25
6	100%	4.263	2020-05-21	encours/2020-01-31_titanic.ipynb	Machine learning avec des catégories et du texte	True	5.169	28	28	28
7	100%	28.351	2020-05-21	encours/2020-02-07_sklapi.ipynb	Régression Ridge, Lasso et nouvel estimateur	True	29.267	36	36	36
8	100%	194.928	2020-05-21	lectures/adult_cat.ipynb	Jeu de données avec des catégories	True	196.435	72	72	72
9	100%	2.785	2020-05-21	lectures/artificiel_category.ipynb	Traitement des catégories	True	3.660	24	24	24
10	100%	3.374	2020-05-21	lectures/artificiel_category_2.ipynb	Traitement amélioré des catégories	True	4.314	17	17	17
11	100%	11.730	2020-05-21	lectures/artificiel_category_hash.ipynb	Hashing et catégories	True	12.706	13	13	13
12	100%	18.173	2020-05-21	lectures/artificiel_duration_prediction.ipynb	Prédiction d’une durée	True	19.523	23	23	23
13	100%	425.588	2020-05-21	lectures/artificiel_multiclass.ipynb	Classification multi-classe et jeu mal balancé	True	426.503	22	22	22
14	100%	50.598	2020-05-21	lectures/artificiel_normalisation.ipynb	Normalisation	True	51.498	12	12	12
15	100%	2.389	2020-05-21	lectures/artificiel_shape.ipynb	Intuition derrière l’érosion des modèles	True	3.332	13	13	13
16	100%	13.622	2020-05-21	lectures/artificiel_tokenize.ipynb	Tokenisation	True	14.604	23	23	23
17	100%	13.086	2020-05-21	lectures/artificiel_tokenize_features.ipynb	Des mots aux sacs de mots	True	14.041	30	30	30
18	100%	6.437	2020-05-21	lectures/logreg_kmeans.ipynb	Régression logistique et convexité	True	7.980	11	11	11
19	100%	30.810	2020-05-21	lectures/movielens_fm.ipynb	Factorisation de matrice et recommandations	True	32.111	25	25	25
20	100%	4.639	2020-05-21	lectures/search_rank.ipynb	Ranking et search engine	True	5.826	15	15	15
21	100%	70.717	2020-05-14	lectures/text_sentiment_wordvec.ipynb	Classification de phrases avec word2vec	True	71.597	56	56	56
22	100%	2.666	2020-05-21	lectures/tinygraph_rwr.ipynb	Random Walk with Restart (système de recommandations)	True	3.886	7	7	7
23	100%	4.820	2020-05-21	lectures/wines_color.ipynb	Régression logistique et courbe ROC	True	5.750	22	22	22
24	100%	2.257	2020-05-21	lectures/wines_color_line.ipynb	Régression logistique en 2D	True	3.257	12	12	12
25	100%	6.388	2020-05-21	lectures/wines_color_linear.ipynb	Plusieurs modèles, données disjointes	True	7.364	27	27	27
26	100%	8.341	2020-05-21	lectures/wines_color_roc.ipynb	Classifications et courbes ROC	True	9.501	26	26	26
27	100%	1.838	2020-05-21	lectures/wines_knn.ipynb	Plus proches voisins	True	3.071	9	9	9
28	100%	9.773	2020-05-21	lectures/wines_knn_acp.ipynb	Plus proches voisins - projection	True	10.669	17	17	17
29	100%	3.676	2020-05-21	lectures/wines_knn_cross_val.ipynb	Validation croisée (cross-validation)	True	4.543	22	22	22
30	100%	6.822	2020-05-21	lectures/wines_knn_eval.ipynb	Plus proches voisins - évaluation	True	7.721	14	14	14
31	100%	27.691	2020-05-21	lectures/wines_knn_hyper.ipynb	Sélection des hyper-paramètres	True	28.616	14	14	14
32	100%	6.292	2020-05-21	lectures/wines_knn_split.ipynb	Base d’apprentissage et de test	True	7.611	17	17	17
33	100%	1.573	2020-05-21	lectures/wines_knn_split_strat.ipynb	Découpage stratifié apprentissage / test	True	2.456	12	12	12
34	100%	20.528	2020-05-21	lectures/wines_multi.ipynb	Classification multi-classe	True	21.578	27	27	27
35	100%	42.301	2020-05-21	lectures/wines_multi_stacking.ipynb	Classification multi-classe et stacking	True	43.373	28	28	28
36	100%	78.155	2020-05-21	lectures/wines_reg.ipynb	Prédiction de la note des vins	True	79.147	23	23	23
37	100%	4.677	2020-05-21	lectures/wines_reg_poly.ipynb	Régression polynômiale et pipeline	True	5.615	14	14	14
38	100%	5.352	2020-05-21	visualisation/carte_carreau.ipynb	Données carroyées	True	6.447	12	12	12
39	100%	11.660	2020-05-21	visualisation/enedis_cartes.ipynb	Tracer une carte en Python	True	13.247	18	18	18
40	100%	1.843	2020-05-21	visualisation/enedis_cartes_bokeh.ipynb	Tracer une carte en Python avec bokeh	True	3.298	7	7	7