Feuille de route 2018 (2A)

en préparation

Page principale du cours

Plan

Les cours et séances se déroulent sur 8 séances de 3h mardi matin. Le cours est divisé en deux pistes Stat et Eco qui correspondent aux profils décrits dans Les notions qu’il faut avoir comprises ou vues. Un compte slack python-ensae-2a.slack.com a été créé pour faciliter les échanges, annonces et questions. Une compétition sera ouverte le premier jour et fermée à la dernière session où les résultas et les idées seront discutées.

Séance Notes Stat Eco
    • amphi court - TD
  Séance 1 Stat Séance 1 Eco
    • TD - amphi
     
    • TD - TD
     
    • amphi - TD
     
    • TD - TD
     
    • TD - TD
     
    • amphi - TD
Un data scientist n’est pas là pour juste caler des modèles, il s’agit de tirer parti des données, comprendre les problèmes auxquels un jeu de données peut répondre, imaginer ce qu’il faudrait pour qu’un autre trouve une solution, comprendre comment la connaissance des mathématiques accélère ce cheminement. revue de projet Kaggle, revue de vidéos de projets des années précédentes revue de projet Kaggle, revue de vidéos de projets des années précédentes
    • TD - TD
     

Intervenants

Xavier Dupré, Anne Muller, Elodie Royant, Antoine Thabault, Antoine Ly, Benjamin Donnot, Eliot Barril, Gaël Varoquaux.